一种基于Gale-Shapley算法的虚拟电厂和分布式资源双边匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于Gale‑Shapley算法的虚拟电厂和分布式资源双边匹配方法，属于电力市场技术领域。通过构建电力现货市场环境下，虚拟电厂参与市场申报优化模型，针对风、光、水储荷一体化虚拟电厂的申报曲线进行优化；构建虚拟电厂和分布式资源的双向选择决策模型，进行基于Gale‑Shapley算法的双边匹配步骤，实现虚拟电厂和分布式资源的双边优化匹配，从而确保配置的稳定性，保证匹配的双方不会被对方干扰，实现了电力资源的有效利用率，有效解决了电力资源最优配置的问题，具有良好的经济效益和实际应用价值。