知识问答模型训练及知识问答方法、装置和计算机设备

摘要

本申请涉及一种知识问答模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：将训练询问语句输入初始知识问答模型进行编解码，得到初始实体、初始询问属性以及初始实体表征信息，基于初始实体、初始询问属性以及初始实体表征信息得到初始答复语句，并进行实体分类识别，得到初始实体标注信息；基于初始答复语句和训练答复语句得到答复损失信息，并基于训练实体标签和初始实体标注信息得到实体标注损失信息；基于答复损失信息和实体标注损失信息更新初始知识问答模型，得到更新知识问答模型并进行循环迭代，得到目标知识问答模型，目标知识问答模型用于对询问语句生成对应的答复语句。采用本方法能够提高知识问答的准确性。