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公开/公告号CN115061200A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-16
原文格式PDF
申请/专利权人 北京大学;
申请/专利号CN202210638911.1
发明设计人 胡天跃;王坤喜;王尚旭;曾同生;王春明;曾庆才;徐基祥;
申请日2022-06-08
分类号G01V1/30;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构北京万象新悦知识产权代理有限公司;
代理人黄凤茹
地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号
入库时间 2023-06-19 16:49:13
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-16
公开
发明专利申请公布
机译: 基于体系结构变异的无监督学习和基于选择性误差传播的监督学习的神经网络学习方法及装置
机译: 通过可配置的无监督自适应变换和有监督的深度神经网络进行多通道源增强的半监督系统
机译: 基于神经网络的无监督领域自适应
机译:基于无监督的基于人工神经网络的模式分类器整体性能改进的粗糙集方法
机译:使用无监督的基于稀疏-自动编码器的深度神经网络在频率选择性衰落场景中实现AMC的鲁棒方法
机译:基于显着性分析和卷积神经网络的无监督变化检测方法
机译:基于内容的基于内容图像检索的无监督基于学习方法,使用Hopfield神经网络
机译:基于事件驱动数据的无监督尖峰神经网络线性分类器的探索
机译:通过基于STDP的无监督预训练和有监督的微调来训练深度尖峰卷积神经网络
机译:基于改进小波特征提取技术的有监督和无监督神经网络方法在纺织品质控制中的应用
机译:基于改进神经网络aRT2的无监督纹理图像分割