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基于虚同相轴法和无监督神经网络压制层间多次波的方法

摘要

本发明公布了一种基于虚同相轴法和无监督神经网络压制层间多次波的方法,使用无监督深度神经网络来压制层间多次波;包括:对地震资料进行预处理;采用基于迭代法的自适应虚同相轴法,通过迭代逐层得到压制了层间多次波后的数据;构建无监督深度神经网络模型;使得无监督深度神经网络模型作为一个非线性算子,用于最小化预测层间多次波和包含真实层间多次波的全波场数据之间的差异;网络模型的输入为预测层间多次波数据,输出为真实的层间多次波估计值数据;训练无监督深度神经网络;利用训练好的无监督深度神经网络,通过预测的层间多次波得到真实层间多次波的估计值,实现层间多次波的压制。

著录项

  • 公开/公告号CN115061200A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN202210638911.1

  • 申请日2022-06-08

  • 分类号G01V1/30;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京万象新悦知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄凤茹

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2023-06-19 16:49:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-16

    公开

    发明专利申请公布

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