基于数据增广的卷积神经网络地震层间多次波压制方法

摘要

本发明公布了一种基于数据增广的卷积神经网络地震层间多次波压制方法，基于DnCNN和U‑Net网络模型，搭建层间多次波压制的深层编解码网络模型，对三维陆地地震勘探资料采用搭建得卷积神经网络模型进行自适应层间多次波压制，实现三维陆地地震勘探资料的高效自适应层间多次波压制；本发明利用神经网络模型实现对三维地震数据的高效自适应层间多次波压制，无需人为调参，且具有良好的抗噪性和较高的计算效率。