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一种基于无人机机载多光谱仪的绿潮藻面积监测方法

摘要

本发明属于绿潮监测技术领域,提供了一种基于无人机机载多光谱仪的绿潮面积监测方法,其包括数据采集和数据处理,数据采集利用无人机搭载多光谱仪到绿潮暴发区域进行航拍数据采集;数据处理是对采集到的多光谱数据进行处理,包括辐射校正处理,多光谱图像拼接,绿潮藻识别与分割以及面积计算;本发明通过机载多光谱仪采集数据,然后对采集的多光谱数据进行处理,将多光谱图像中的绿潮藻识别分割出来,统计绿潮藻的像元数量,然后根据地面采样距离计算单个像元所代表的实际面积,进而得到绿潮的真实面积;本发明提供的基于无人机机载多光谱仪的绿潮面积监测方法能够实现对绿潮面积的实时监测,为绿潮的防控治理提供数据支持。

著录项

  • 公开/公告号CN115060202A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 燕山大学;

    申请/专利号CN202210673895.X

  • 申请日2022-06-14

  • 分类号G01B11/28;G06T3/40;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/62;

  • 代理机构石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人周胜欣

  • 地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

  • 入库时间 2023-06-19 16:49:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-16

    公开

    发明专利申请公布

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