一种基于信息熵和PSO-Kmeans算法对典型工艺路线的发现方法

摘要

本发明公开了一种基于信息熵和PSO‑Kmeans算法对典型工艺路线的发现方法，主要包括信息熵的序列相似度分析和PSO‑Kmeans聚类算法的计算处理。该方法首先从多个层级对工艺路线间的相似度进行全面评判；然后建立了基于谱聚类思想和PSO‑Kmeans算法的工艺路线智能聚类模型，并进一步提取得到了各类簇中的典型工艺路线。该方法可以为工艺过程实例的相似性检索与重用提供更好的支持。