一种协同异构医疗数据跨区域的环境整治方法

摘要

本发明适用于协同管理技术领域，提供了一种协同异构医疗数据跨区域的环境整治方法，所述方法包括以下步骤：采集人体体征数据和居住环境数据；通过聚类检索技术协同管理数据，以实现人体体征数据和居住环境数据的协同管理；采用异构存储方法对采集到的数据进行存储；对协同模型进行构建；利用时间序列相似性进行聚类分析。本发明打破了现有医疗体系的“信息孤岛化”的弊端，多区域、跨平台式的人体体征数据与环境数据相比对，将人体体征数据与环境数据相衔接的统一模式化管理，不仅可以找出疾病存在的客观环境因素，还可以预警该区域内异常环境因素可能会导致的人类生命健康的问题。