一种学科知识智能学习方法

摘要

本发明涉及一种学科知识智能学习方法,构建包含显性能力标签数据、隐性能力标签数据和试题类型标签数据的标签数据库，创建显性能力和隐性能力之间的关联关系；进行知识单元划分，每个知识单元对应一个测试单元；并将试题进行编号标注和标签设置；当监控到用户学完当前知识单元时，并根据预设规则从与当前知识单元相应的试题内调取与当前能力相适配的试题,设置为测试试题并形成测试单元进行推荐；当监控到用户完成测试单元后，更新相应用户的当前能力值。本发明提供的智能学习方法可以实现测试试题的个性化推送，有针对性的提升个人能力，并可以根据测试结果更新用户的能力值，提高用户的学习效果。