逼尿肌过度活动诊断模型的建立方法、装置、介质和设备

摘要

本发明涉及一种逼尿肌过度活动诊断模型的建立方法，包括利用小波软阈值法对逼尿肌压力曲线样本集中的所有逼尿肌压力曲线样本进行降噪，将所述逼尿肌压力曲线样本分割为非健康样本和健康样本，分别对所述非健康样本和所述健康样本进行处理后，构建样本训练集和样本验证集；利用所述样本训练集和所述样本验证集对卷积神经网络进行训练和验证，得到逼尿肌过度活动诊断模型。本发明以DO诊断为研究对象，探索深度学习模型在尿动力学诊断领域的适用性，旨在构建一种智能的自动DO诊断模型，减少医生的工作量。使患者能够更加重视尿动力学检查的操作，提高诊断结果的可靠性。本发明还涉及一种逼尿肌过度活动诊断模型的建立装置、一种存储介质和设备。