一种商品评论观点分布的预测方法、系统、设备及介质

摘要

本发明提出了一种商品评论观点分布的预测方法、系统、设备及介质，涉及商品预测的技术领域。包括获取商品以及商品的关联数据，将商品的特征提取并进行向量化转换；将商品的评论信息进行观点提取，同时进行观点极性分析，统计观点和观点极性的分布信息；将商品信息、商品关联信息和分布信息内包含带入机器学习模型进行训练，输出关联信息对应的回归模型；将待判断的商品信息和商品关联信息对应的向量，带入回归模型中进行计算；生成不同观点标签正负向情感对应概率值的预测结果，以及任一观点在预设数量的评论中的占比。其能够对未上市、无评论商品的消费体验观点分布预测，辅助商品的设计优化。