一种基于单演信号和标记分水岭分割的SR-μCT图像三维血管提取方法

摘要

本发明公开了一种基于单演信号和标记分水岭分割的SR‑µCT图像三维血管提取方法。其实现步骤为：（1）通过双阈值区域生长和形态学操作方法生成血管、骨组织和背景的种子区域，作为分水岭分割算法的标记图像；（2）运用Riesz变换计算三维图像的单演信号，并根据单演信号的局部相位特征计算图像中各结构的边界信息，从而生成分水岭分割算法的基础图像；（3）在上述生成的标记图像和基础图像的基础上运用分水岭分割算法，提取SR‑µCT图像三维血管网络。本发明提供的方法不仅保证了各结构标记的准确性，还可以很好地探测到对比度相对较低的骨组织和血管结构的边界，从而提升分水岭分割算法对三维血管网络的分割准确性。