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基于Transformer边界感知的光学遥感图像显著目标检测方法

摘要

本发明公开一种基于Transformer边界感知光学遥感图像显著性目标检测方法,本发明通过注意力机制引导浅层特征挖掘更多细节信息;通过基于Transformer全局上下文信息模块来建模全局上下文信息,从全局角度推断不同显著目标以及显著目标内部的关系,有利于生成更加完整的显著性图;此外通过边界感知解码器,将各层特征和边界特征进行交互融合,在强调显著区域的同时关注边界信息,从而得到比其他先进方法更高置信度的显著图。

著录项

  • 公开/公告号CN115049921A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN202210458900.5

  • 申请日2022-04-27

  • 分类号G06V20/10;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/46;

  • 代理机构南京华恒专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宋方园

  • 地址 230601 安徽省合肥市经开区九龙路111号

  • 入库时间 2023-06-19 16:47:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-13

    公开

    发明专利申请公布

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