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一种基于信息论的空间因子空间分层异质性强弱的评价方法

摘要

本发明属于空间信息技术领域,具体涉及一种基于信息论的空间因子空间分层异质性强弱的评价方法。本发明的目的是为了能够更为有效的定量分析相关因子对目标地理现象的解释能力强弱,解决现有q统计难以处理名义目标变量以及存在误判可能性两方面的不足,提供了一种基于互信息的空间因子空间分层异质性强弱的评价方法。本发明的优点在于无需大量模拟即可根据少量样本点快速有效的得到目标区域各类地物逐像元的概率分布。本发明可有效处理决策变量为类别数据以及连续值数据的情况;只要条件因子同决策变量之间不是相关独立的随机变量,该方法即可度量出条件因子的空间分层异质性。

著录项

  • 公开/公告号CN115048617A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山西大学;

    申请/专利号CN202210309651.3

  • 发明设计人 白鹤翔;王辉;李艳红;

    申请日2022-03-28

  • 分类号G06F17/18;

  • 代理机构山西五维专利事务所(有限公司);

  • 代理人茹牡花

  • 地址 030006 山西省太原市小店区坞城路92号山西大学科技楼803

  • 入库时间 2023-06-19 16:47:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-13

    公开

    发明专利申请公布

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