深度光度学习（DPL）系统、装置和方法

摘要

本文公开了一种成像系统。成像系统包括成像装置和计算系统。成像装置包括相对于被配置为支撑样本的台定位在多个位置和多个角度处的多个光源。成像装置被配置为捕获样本的表面的多个图像。计算系统与成像装置通信。计算系统被配置为通过以下方式生成样本的表面的3D重建：从成像装置接收样本的表面的多个图像，通过成像装置经由深度学习模型生成基于多个图像的样本的表面的高度图，以及基于由深度学习模型生成的高度图输出样本的表面的3D重建。