保单识别模型的训练方法和装置、保单识别方法和装置

摘要

本申请提供了一种保单识别模型的训练方法和装置、保单识别方法和装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取包括正保单样本和负保单样本的第一样本数据；对第一样本数据进行特征提取，得到目标保单特征；根据目标保单特征构建样本特征数据；根据样本特征数据对预设的神经网络模型进行训练，得到分类预测结果；根据分类预测结果对神经网络模型进行性能评估，得到性能数据；若性能数据为第一数据,则根据预设的分位点以及性能数据对正保单样本和负保单样本进行筛选处理，得到第二样本数据；将第二样本数据和分类预测结果输入至神经网络模型进行训练，直到性能数据由第一数据转变为第二数据，得到保单识别模型。本申请能够改善模型的训练效果。