基于大数据的钢铁行业销售量预测方法及装置

摘要

本发明涉及智能决策技术领域，提出一种基于大数据的钢铁行业销售量预测方法包括：将数据清洗后的钢销售样本数据进行映射，得到时间－销量坐标集群；将所述时间－销量坐标集群中各个坐标进行分组，得到测试样本集及训练样本集，利用预构建的神经网络模型，对所述训练样本集进行线性回归分析，得到钢需求预估初始网络模型；利用所述测试样本集对钢需求预估初始网络模型进行检测，若检测通过，得到钢需求预估优化网络模型，将用户输入的预期时间导入所述钢需求预估优化网络模型中，得到所述预期时间时的预测钢产量。本发明可以高效准确预测钢铁市场销售量。