一种基于深度学习的含噪语音情感识别方法

摘要

本发明属于深度学习中的语音信号处理领域，具体涉及一种基于深度学习的含噪语音情感识别方法，本方法首先将可学习的多特征进行融合作为模型的输入，提升模型任务相关的学习性能；其次引入混合声谱图分块的操作，并逐块的计算多头注意力用以捕获局部的情感信息，实验证明，分块操作可以有效的规避局部噪声带来的干扰问题；最后，本发明将逐帧计算注意力的全局上下文信息与局部情感信息加以融合，促进了模型对于上下文语义上的理解，提高了分类准确性。