基于偏微分方程的洪水季节性驱动机制识别与归因方法

摘要

本发明提供了基于偏微分方程的洪水季节性驱动机制识别与归因方法。本发明以观测的径流、降水和温度数据为基础，在假定的洪水发生机制基础上，通过计算洪水及不同驱动因子的发生时间和季节性特征，建立洪水发生时间和驱动因子发生时间的线性方程，进而确定不同机制在洪水季节性变化过程中的具体贡献。本发明方法提供了对洪水季节性变化进行定量归因的方法，为全球洪水风险精细化评价和管理提供了可能，而且方法适用于不同地区不同的洪水生成机制，充分考虑了洪水季节性特征的空间异质性，据此评估的洪水季节性变化主导驱动机制也更加科学、合理。