一种基于深度神经网络的建设工程合同纠纷法条识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的建设工程合同纠纷法条识别方法，涉及法条识别技术领域，包括S1、建立法条库，逐个读取裁判文书库中的裁判文书，采用正则表达式提取裁判依据中出现的法律条文和司法解释条文，每个裁判文书涉及到法条至少有一条，将每个裁判文书涉及到的法条放入法条库。本发明的优势在于：采用正则表达式从裁判文书中抽取法条，并表示为多热向量的形式，将长短记忆神经网络（LSTM）应用于文本的多标签多分类，从而实现了对待决案的法条识别，实现了对裁判文书中法条的自动提取，并借助长短记忆神经网络（LSTM）来识别待决案涉及到法条，从而于自动识别待决案的类案检索信息，实现高效精准的类案检索。