一种基于2DESDLPP的审计调查中人脸识别特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于2DESDLPP的审计调查中人脸识别特征提取方法。本发明本发明通过在2DDLPP目标函数中加入矩阵指数，由于对称矩阵的矩阵指数是正定的，所以它是求解SSS问题的一种有效方法，而且其利用距离扩散映射将原始图像转换为一个新的空间，进一步拓宽标签之间的边距，可以保留更多的信息，利于分类和实现更高的精度，以解决2DDLPP的小样本问题以及矩阵奇异问题，并引入弹性网回归得到最优的稀疏投影矩阵，以解决2DDLPP处理人脸图像时，其保留特征中存在大量冗余信息的问题，能够有效提取人脸图像中的稀疏特征用于人脸识别，以确保审计调查中人脸识别的准确性。