一种基于最优销量或最优消费者体验的商品属性定制方法

摘要

本发明提出了一种基于最优销量或最优消费者体验的商品属性定制方法，涉及商品参数预测的技术领域。包括基于消费者大数据和机器学习算法，构建商品的特征、功能和属性与商品销量或消费者体验的映射关系，训练新品销量预测和消费者体验预测模型，并依托这层映射关系，利用规划算法，自动化生成满足特定设计条件的商品最优属性组合，从而完成对基于销量或消费者体验亦或二者兼顾的商品最优定制。其能够使得商品的销售以及消费者体验能够做到尽可能均衡，为商品设计时提供参数最优方案。