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一种基于二值最小二乘法的二值稀疏信号恢复方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于二值最小二乘法的二值稀疏信号恢复方法及系统,该方法步骤包括:基于BLS算法进行二值稀疏信号恢复,输入噪声观测向量和感知矩阵;初始化数据,包括初始化迭代次数、估计支集、估计稀疏信号、残差向量和预计算常数;设置迭代停止条件,在BLS算法每次迭代中,找到感知矩阵中与上一迭代得到的残差向量最相关的一列,记为索引sk,通过减去感知矩阵对应索引为sk的列向量更新残差向量,直到迭代停止,输出估计稀疏信号;本发明提高了稀疏信号恢复效率,并设置了恢复稀疏信号的充分条件,解决了稀疏信号恢复质量不高的问题,提高了稀疏信号的恢复性能。

著录项

  • 公开/公告号CN115021759A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暨南大学;

    申请/专利号CN202210561794.3

  • 申请日2022-05-23

  • 分类号H03M7/30;

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑秋松

  • 地址 510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

  • 入库时间 2023-06-19 16:41:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    公开

    发明专利申请公布

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