基于物理信息神经网络的大气颗粒物粒度演化分析方法

摘要

本发明公开了一种基于物理信息神经网络的大气颗粒物粒度演化分析方法。该方法将物理信息神经网络应用到颗粒群方程中，对颗粒群平衡方程利用高斯积分进行离散化处理，得到离散后可在计算机中表示的颗粒群平衡方程，并经离散后的方程嵌入到神经网络的损失函数中去，利用选取的边界点和内部点作为数据集对神经网络进行训练，实现了对大气颗粒物的粒度分布演化的计算，本发明无需网格，求解精度高、速度快。