一种基于脉搏波的中医肺藏司呼吸功能态势评估算法

摘要

本发明公开了一种基于脉搏波的中医肺藏司呼吸功能态势评估算法，具体涉及呼吸评估算法领域，包括，步骤1、脉搏信号的采集，通过可穿戴设备载体中的光电容积脉搏波描记法传感器采集人体原始信号，将其传输到算法服务器中的信号处理模块；步骤2、信号预处理模块，通过FIR带通滤波器，设置上限和下限截止频率，过滤高频干扰和压力变化时肌源性应答干扰以及体温调节机制干扰；步骤3、信号分解模块，采用集合经验模态分解代码EEMD(EnsembelEmpiricalModeDecomposition)，解决EMD方法中的模态信号混叠现象，把不平稳的信号分解成一组固有模态函数IMFs，EEMD在上述EMD的基础上进行的改进，EEMD通过在原始信号上加入n次白噪声，每次加入噪声后进行EMD处理，最后求对应IMF的总体平均值。