一种基于实体重要性和相似性的电商知识图谱补全方法

摘要

一种基于实体重要性和相似性的电商知识图谱补全方法，将电商知识图谱以三元组形式表示，计算电商实体的重要性；通过电商实体相似性分类把实体划分成不同类别，并在此基础上生成负三元组集合；初始化电商知识图谱的实体和关系嵌入向量集合；计算电商知识图谱中所有关系的一阶重要性；计算所有正三元组中关系的高阶重要性，计算所有负三元组中关系的预设高阶重要性；计算所有正、负三元组关系的综合重要性；获取所有正、负三元组的重要性；通过最小化损失函数获取实体嵌入向量集合和关系嵌入向量集合；得到补全三元组。本发明考虑了电商知识图谱的实体和关系的重要性，根据相似性分类选取高质量负样本，计算速度快，补全准确度高。