基于面部视频的工作记忆负荷水平识别方法

摘要

本发明公开了一种基于面部视频的工作记忆负荷水平识别方法，通过摄像头采集不同工作记忆负荷下的面部视频，计算出心率等多个指标，并对指标进行特征选取和负荷水平分类，识别工作记忆负荷水平。步骤如下：在屏幕上展示题目，不断增大记忆难度；从第二轮测试开始，被测者记忆当前轮和前一轮的题目，并写下前一轮的题目；在测试开始、中间和结束时段，通过摄像头采集人脸视频，提取出脉搏波信号，进行信号重构和去噪处理，计算出心率等多个指标，并进行特征选取和负荷水平分类，识别出工作记忆负荷水平。本发明能为工作记忆负荷水平的客观识别提供一种无损无创的便捷手段。