一种基于大数据的鞋类录取智能预测系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的鞋类录取智能预测系统和方法，系统包括：数据样采集系统、服务器、处理器和客户端；所述数据样采集系统用于先期录入图片、文本和视频三种数据类别，并引导神经网络视觉识别智能学习。所述服务器用于存储具有功能模块的预测程序。所述处理器用于执行服务器的任务。所述客户端用于录入数据、人机交互、显示预测结果。方法包括：用户选择类型，点击查询；系统将数据输入值预测模型，对用户的期望进行反馈。本发明的优点是：统计全面、准确、统计效率高、实现成本低，实现了自动大数据产品生命周期的生成，对时尚产品的流行设计和开发有战略指导意义。