一种基于混合核函数SVM分类器的SAR图像分类方法

摘要

本发明提供一种基于混合核函数SVM分类器的SAR图像分类方法，包括如下步骤：S1、传统特征提取；S2、PCA降维：对传统特征进行PCA降维，获得新特征；S3、SVM参数优化：通过所述步骤S2中得到的PCA降维后的新特征，利用交叉验证寻优算法，将图像按照6：1划分为两部分，对于其中占比为七分之六的部分进行SVM模型的训练，以寻求最优的混合核函数参数组合；S4、分类结果获取：通过所述步骤S3中获取的最优的混合核函数参数组合对分类样本剩下的七分之一进行分类实验，获取最终分类结果。直接使用SVM方法识别的准确率仅有72％，本发明实施例使用PCA降维后的结果准确率有所提升。