一种基于机器视觉的多特征要素判别烟叶正反面的方法

摘要

本发明提供一种基于机器视觉的多特征要素判别烟叶正反面的方法，涉及计算机图像处理领域，包括如下步骤：设备无关化采集上中下三部位烟叶图像并对图像预处理；提取预处理烟叶图像色彩信息；提取烟叶形状纹理特征；基于多特征要素判定烟叶正反面。本发明优点在于适用性广准确度高，为烟叶分级提供了有效的技术支撑。