一种基于多视角增强图注意神经网络的音乐推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于多视角增强图注意神经网络的音乐推荐方法，包括如下步骤：S1、数据采集，获取一定时间内多个用户得音乐收听记录；S2、数据建模，构建异构音乐图HMG，对各种数据和信息进行整合；S3、表征学习，S4、用户短期兴趣建模，从用户的最近的音乐收听行为中推断她/他的短期兴趣偏好；S5、音乐推荐，基于用户的长期、短期和动态三种兴趣偏好进行推荐。该方法从用户的音乐收听记录以及音乐和用户的向量表征中学习用户的动态、长期和短期偏好，并利用上述偏好信息进而从海量的音乐数据中推荐满足用户实时要求的音乐。