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农林废弃物为原料制备减碳负碳产品的碳减排量核算方法

摘要

本发明涉及一种以农林废弃物为原料制备减碳负碳产品的碳减排量核算方法,包括如下步骤:农林废弃物识别溯源,农林废弃物碳净吸收量核算,目标产品碳排量统计,农林废弃物利用碳净吸收量计算,产品制备碳净吸收量计算及总碳吸收量汇总等六个步骤。本发明的核算方法一方面有针对性地实现了农林生产活动中所产生废弃物碳排放及碳固化量的精确归集;另一方面针对将农林生产活动中产生的废弃物作为原料加工成工业品的相关过程,对其过程中的碳排放进行归集,从而能够精确计量利用农林生产活动中所产生废弃物对工业品生产和加工环节减碳发挥的作用,并为工业品生产和加工环节的节能降耗及充分利用碳交易平台创造价值奠定了理论基础、提供了技术方案。

著录项

  • 公开/公告号CN114969142A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏省农业科学院;

    申请/专利号CN202210041439.3

  • 申请日2022-01-14

  • 分类号G06F16/2458(2019.01);G06F17/18(2006.01);G06Q50/02(2012.01);G06Q50/04(2012.01);G06Q40/04(2012.01);

  • 代理机构南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410;

  • 代理人胡丽华

  • 地址 210014 江苏省南京市玄武区钟灵街50号

  • 入库时间 2023-06-19 16:34:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-02-28

    授权

    发明专利权授予

  • 2022-09-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/2458 专利申请号:2022100414393 申请日:20220114

    实质审查的生效

说明书

技术领域

本发明涉及一种以农林废弃物为原料制备减碳负碳产品的碳减排量核算方法,属环保、农业技术领域。

背景技术

随着国家碳中和碳达峰战略目标的提出,各行业均需要进行合理的规划调整和技术更新以达到节能、降耗、减排的目标。然而,在相关规定和要求的实际推进过程中却存在着碳排量的统计、追踪和核算往往只针对单一行业开展等诸多问题:如生态环境部发布的《重点行业建设项目碳排放环境影响评价试点技术指南(试行)》中就对电力、钢铁、建材、有色、石化和化工等重点行业的方法体系建设和碳排放水平测算提出了详细的要求、进行了明确的指导。虽然这些措施有效地解决了当前特定行业中碳排量统计与核算的需求,但在涉及到跨行业、跨领域作业的生产活动中尚缺乏有效的统一核算方法。另据相关研究结果表明,在当前阶段的农业活动及林业活动中,农业生产和农林活动中产生的废弃物往往可以作为其他工业品的直接原料或间接替代原料。如果将农业活动的碳排量、净化固定量精确地纳入到与之相关的其他行业生产活动中以统计并核算节能、降耗、减排的具体数值,将为当前跨行业、跨领域碳排量的核算提供重要理论方法和技术解决路径。然而,目前的研究成果和相关实验中缺乏有效且精确的跨行业、跨领域碳排放量的核算方法,严重制约了农业生产和农林活动与全社会整体生产活动中降碳工作的顺利对接,同时也影响了碳汇市场和碳交易活动的进度和效率。

针对这一问题,迫切需要开发一种以农林废弃物为原料制备减碳负碳产品的碳减排量核算方法,解决以农林废弃物为原料制备减碳负碳产品的相关工艺及产品创制过程中的碳排放量核算,满足实际生产活动应用的需要。

发明内容

为了解决现有技术上的不足,本发明提供一种以农林废弃物为原料制备减碳负碳产品的碳减排量核算方法。

本发明的一种以农林废弃物为原料制备减碳负碳产品的碳减排量核算方法,所述的以农林废弃物为原料制备减碳负碳产品的碳减排量核算方法包括如下步骤:

S1,农林废弃物识别溯源,首先对待处理农林废弃物的类型、来源进行识别分类统计,并建立汇总表;下述的计算、核算、统计及汇总均以年为周期;

S2,农林废弃物碳净吸收量G

S3,目标产品碳排量E

S4,农林废弃物利用碳净吸收量G

S5,产品制备碳净吸收量G

S6,总碳吸收量汇总,对步骤S2、S3、S4及S5进行综合分析及核算,得到的碳净吸收量G

所述S2步骤中,对各类农林废弃物生长发育期间的碳固定量G

所述S3步骤中,原料碳排放量E

所述S4步骤中,农林废弃物制备为生产原料过程中的碳排量E

所述的S2步骤中,进行碳净吸收量G

所述的S3步骤中,进行目标产品碳排量E

所述的S4步骤中,在原材料制备阶段进行农林废弃物利用碳净吸收量G

所述的S5步骤中,在目标产品制备阶段进行产品制备碳净吸收量G

同时,在进行求差运算时,计算结果为正值,则处于碳吸收状态;计算结果为负值,则处于碳排放状态。

所述S3和S5步骤中,进行产品碳排量统计时,均以该类产品对应生产线实际产量时单位产品能耗为计算基础,同时在产品生产间隙设备空运行阶段能耗及设备检修维护能耗,均纳入到产品碳排放量统计中。

所述S2步骤中,农林废弃物生长发育期间的碳排放量E

所述的S3、S4、S5步骤中,电力碳排放量E

所述的S3、S4、S5步骤中,能源碳排放量E

本发明采用基于碳轨迹统计与追踪以及碳排放计量和计算的方法,一方面有针对性的实现农林生产活动中所产生废弃物碳排放及碳固化量的精确归集;另一方面有效将农林生产活动中产生的废弃物作为原料参与到后续工业品生产中并对该过程的碳排放进行归集,从而实现精确计量农林生产活动中所产生废弃物的应用对工业品生产和加工环节减碳发挥的作用,并为工业品生产和加工环节的节能降耗及充分利用碳交易创造价值奠定了理论基础、提供了技术参考。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式来详细说明本发明;

图1为本发明方法流程图。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于施工,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。

如图1所述的,一种以沿海滩涂非耕地种植的作物为原料制备减碳负碳作物与全降解材料PLA的复合材料的碳减排量核算方法,包括如下步骤:

S1,农林废弃物识别溯源,首先对沿海滩涂非耕地种植的作物的类型、来源进行识别分类统计,并建立沿海滩涂非耕地种植作物的信息汇总表;下述的计算、核算、统计及汇总等均以年为周期;将沿海滩涂非耕地种植作物的信息汇总表内容通过计算机平台同步生成电子版备用,且生成的电子版统计表在实际应用中同步生成多份映射文件,并直接对映射文件进行操作,在完成数据统计汇总无误后再将更新数据后的农林废弃物汇总表进行独立保存,使新生成的沿海滩涂非耕地种植作物的信息汇总表与原始汇总表间按照时间顺序排序,并建立逻辑关系;

S2,沿海滩涂非耕地种植作物碳净吸收量核算G

S3,目标产品碳排量E

S4,沿海滩涂非耕地种植作物利用碳净吸收量G

S5,作物与全降解材料PLA的复合材料制备碳净吸收量G

S6,总碳吸收量汇总,对步骤S2、S3、S4及S5进行综合分析及核算,得到的碳净吸收量G

本实施例中,所述的S2步骤中,对沿海滩涂非耕地种植作物生长发育期间的碳固定量G

所述S3步骤中,原料碳排放量E

所述S4步骤中,沿海滩涂非耕地种植作物制备为生产原料过程中的碳排量E

重点说明的,进行碳净吸收量计算时,其中:

S2步骤中,进行碳净吸收量G

所述的S3步骤中,进行目标产品碳排量E

S4步骤中,在原材料制备阶段进行沿海滩涂非耕地种植作物利用碳净吸收量G

S5步骤中,在目标产品作物与全降解材料PLA的复合材料制备阶段进行产品制备碳净吸收量G

所述S2步骤中,沿海滩涂非耕地种植作物生长发育期间的碳排放量E

S3、S4、S5步骤中,电力碳排放量E

S3、S4、S5步骤中,能源碳排放量E

同时,在进行求差运算时,计算结果为正值,则处于碳吸收状态;计算结果为负值,则处于碳排放状态。

此外,所述S3和S5步骤中,进行目标产品碳排量统计时,均以该类产品对应生产线实际产量时单位产品能耗为计算基础,同时在产品生产间隙设备空运行阶段能耗及设备检修维护能耗,均纳入到产品碳排放量统计。

进一步优化的,在实际核算中,参与到计算和核算的沿海滩涂非耕地种植作物汇总表、产品碳排量汇总表均建立在以大数据为基础建立的统一数据处理平台中,且基于大数据的数据处理平台另设基于模糊神经网络系统的数据分析平台、基于LSTM神经网络系统的深度学习平台。

本发明采用基于碳轨迹统计与追踪以及碳排放计量和计算的方法,一方面有针对性的实现农林生产活动中所产生废弃物碳排放及碳固化量的精确归集;另一方面有效将农林生产活动中产生的废弃物作为原料参与到后续工业品生产中并对该过程的碳排放进行归集,从而实现精确计量农林生产活动中所产生废弃物的应用对工业品生产和加工环节减碳发挥的作用,并为工业品生产和加工环节的节能降耗及充分利用碳交易创造价值奠定了理论基础、提供了技术参考。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

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