一种企业数据集中构建系统及方法

摘要

本发明公开了一种企业数据集中构建系统及方法，构建系统包括数据源模块、数据集成管理模块、数据分析建模模块、数据管理模块、数据分析模块和数据应用模块，数据源模块分别连接数据集成管理模块、数据分析建模模块，数据集成管理模块连接数据管理模块，数据分析建模模块连接数据分析模块，数据管理模块连接数据分析模块，数据管理模块、数据分析模块分别连接数据应用模块，本发明工作原理简单，能够根据项目需求和任务分析实现对企业数据的集中管理，能够提升企业核心竞争力。

说明书

技术领域

本发明涉及企业数据构建技术领域，具体为一种企业数据集中构建系统及方法。

背景技术

企业数据泛指所有与企业经营相关的信息、资料，包括公司概况、产品信息、经营数据、研究成果等，其中不乏涉及商业机密。通常所说的企业数据是指狭义的企业数据，一般只包含公司概况介绍，包括公司经营范围、联系方式、企业规模等，通常是公开的数据。企业数据的获取渠道分为集中式和分布式。集中式一般由统一的政府部门发布，如工商局数据、统计局数据，具有权威性和全面性，但数据内容比较粗略，缺乏精细度。分布式是由商业公司透过下属部门通过各种手段分散获取并统一整理，一般能使数据的精细度和准确度达到一定要求。

目前，对于企业数据的构建系统主要是对企业数据集中进行管理，但是无法提高管理效率，影响企业核心竞争力的提升，因此，有必要进行改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种企业数据集中构建系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种企业数据集中构建系统，构建系统包括数据源模块、数据集成管理模块、数据分析建模模块、数据管理模块、数据分析模块和数据应用模块，所述数据源模块分别连接数据集成管理模块、数据分析建模模块，所述数据集成管理模块连接数据管理模块，所述数据分析建模模块连接数据分析模块，所述数据管理模块连接数据分析模块，所述数据管理模块、数据分析模块分别连接数据应用模块。

优选的，本申请提供的一种企业数据集中构建系统，其中，所述数据源模块包括企业数据单元和社会数据单元，所述企业数据单元包括主数据、生产数据、业务数据和财务数据；所述社会数据单元包括社会经济数据、政府管理数据和合作企业数据。

优选的，本申请提供的一种企业数据集中构建系统，其中，所述数据集成管理模块用于对多源异构的大量相关数据通过数据挖掘、统计分析、预设规则方式进行数据清洗，获取规范化数据用于数据集市构建。

优选的，本申请提供的一种企业数据集中构建系统，其中，所述数据分析建模模块从关联、因果多个角度深层挖掘数据价值，从企业经营、生产运行、工艺质量、财务多个层面对业务经营活动进行赋值。

优选的，本申请提供的一种企业数据集中构建系统，其中，所述数据管理模块包括主数据管理单元、数据质量管理单元、数据标准管理单元和数据安全管理单元，

优选的，本申请提供的一种企业数据集中构建系统，其中，所述数据分析模块包括企业经营分析单元、生产运行分析单元、工艺质量分析单元和财务分析单元。

优选的，本申请提供的一种企业数据集中构建系统，其中，所述数据应用模块包含智能生产单元、智能物流单元、智能财务单元、智能营销单元、供应链单元、智能质量单元、智能管理单元、战略决策单元全方位立体化的应用服务。

优选的，本申请提供的一种企业数据集中构建系统，其中，其使用方法包括以下步骤：

A、数据源模块中的企业数据和社会数据分别传输至数据集成管理模块、数据分析建模模块；

B、数据集成管理模块根据数据集市的构建需要和实际业务需求，对多源异构的大量相关数据通过数据挖掘、统计分析、预设规则方式进行数据清洗，获取规范化数据用于数据集市构建；

C、通过数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、主数据管理多个角度高效安全的管理数据

D、之后，通过数据分析建模模块从关联、因果多个角度深层挖掘数据价值，从企业经营、生产运行、工艺质量、财务多个层面对业务经营活动进行赋值；

E、最后通过数据应用模块对生产、物流、财务、营销、供应链单元、质量、管理、战略决策单元进行全方位立体化的应用服务。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明工作原理简单，能够根据项目需求和任务分析实现对企业数据的集中管理，能够提升企业核心竞争力。

附图说明

图1为本发明工作原理框图；

图2为本发明流程图；

图3为本发明数据集市用例图；

图中：数据源模块1、数据集成管理模块2、数据分析建模模块3、数据管理模块4、数据分析模块5、数据应用模块6、企业数据单元7、社会数据单元8、主数据9、生产数据10、业务数据11、财务数据12、社会经济数据13、政府管理数据14、合作企业数据15、主数据管理单元16、数据质量管理单元17、数据标准管理单元18、数据安全管理单元19、企业经营分析单元20、生产运行分析单元21、工艺质量分析单元22、财务分析单元23、智能生产单元24、智能物流单元25、智能财务单元26、智能营销单元27、供应链单元28、智能质量单元29、智能管理单元30、战略决策单元31。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、“后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：一种企业数据集中构建系统，构建系统包括数据源模块1、数据集成管理模块2、数据分析建模模块3、数据管理模块4、数据分析模块5和数据应用模块6，所述数据源模块1分别连接数据集成管理模块2、数据分析建模模块3，所述数据集成管理模块2连接数据管理模块4，所述数据分析建模模块3连接数据分析模块5，所述数据管理模块4连接数据分析模块5，所述数据管理模块4、数据分析模块5分别连接数据应用模块6。

本发明中，数据源模块1包括企业数据单元7和社会数据单元8，所述企业数据单元7包括主数据9、生产数据10、业务数据11和财务数据12；所述社会数据单元8包括社会经济数据13、政府管理数据14和合作企业数据15。例如：主数据包含烟草局主数据和烟厂主数据，是核心基础数据；生产数据主要包含工厂生产过程中需要采集的数据，例如材料采购、加工生产、卷烟存储、能源供给、备品备件等数据；业务数据包含运输配送、客户销售数据、客户库存数据、全方位用户行为数据等与业务相关的多种数据；财务数据包含预算数据、成本数据、绩效薪酬等多种数据。

本发明中，所述数据集成管理模块2用于对多源异构的大量相关数据通过数据挖掘、统计分析、预设规则方式进行数据清洗，获取规范化数据用于数据集市构建；数据分析建模模块3从关联、因果多个角度深层挖掘数据价值，从企业经营、生产运行、工艺质量、财务多个层面对业务经营活动进行赋值；数据管理模块4包括主数据管理单元16、数据质量管理单元17、数据标准管理单元18和数据安全管理单元19；数据分析模块5包括企业经营分析单元20、生产运行分析单元21、工艺质量分析单元22和财务分析单元23。

本发明中，所述数据应用模块6包含智能生产单元24、智能物流单元25、智能财务单元26、智能营销单元27、供应链单元28、智能质量单元29、智能管理单元30、战略决策单元31全方位立体化的应用服务。例如对于智能财务的应用需求，可以实现自动化生成证财表、智能计算赋税。对于智能营销而言，可以实现主动配货，对客户多维度分类，帮助零售户提升、优化卷烟营销管理能力。对于智能物流而言，可以实现物流线路的优化、智能化工商网配管理等。对于智能生产而言，可以指导原辅料进料、制丝生产、卷包生产、能源供给、备品备件物资供给直至卷烟成品打码入库的全生产过程。

工作原理：本发明的使用方法包括以下步骤：

A、数据源模块中的企业数据和社会数据分别传输至数据集成管理模块、数据分析建模模块；

B、数据集成管理模块根据数据集市的构建需要和实际业务需求，对多源异构的大量相关数据通过数据挖掘、统计分析、预设规则方式进行数据清洗，获取规范化数据用于数据集市构建；

C、通过数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、主数据管理多个角度高效安全的管理数据

D、之后，通过数据分析建模模块从关联、因果多个角度深层挖掘数据价值，从企业经营、生产运行、工艺质量、财务多个层面对业务经营活动进行赋值；

E、最后通过数据应用模块对生产、物流、财务、营销、供应链单元、质量、管理、战略决策单元进行全方位立体化的应用服务。

综上所述，本发明工作原理简单，能够根据项目需求和任务分析实现对企业数据的集中管理，能够提升企业核心竞争力。

需要说明的是，在本文中，诸如术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。