云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法

摘要

本发明提出了一种云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法，包括如下步骤：S1，工人进入工程现场，通过云端网络获取工人类型，针对突击工人触发身份识别操作；S2，进行身份识别操作过程中，通过人脸识别对若干突击工人进行身体轮廓采集，根据外界光线环境调节对比度；S3，对获取的若干突击工人的候选框进行滤波操作，计算图像算子，根据突击工人相关度判断结果进行脸部和身体轮廓识别，并结合安全帽采集的身份信息进行双重比对。

说明书

技术领域

本发明涉及身份认证领域，尤其涉及一种云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法。

背景技术

在我国，建筑业作为国民经济的支柱产业之一，随着经济的快速发展而发展。近年来，建筑业愈加明显的用工荒催生了突击工人，此类型工人具有在场时间短、作业时间不确定、流转率高、人员众多等特点，给施工现场造成了巨大的管理压力，成为工人管理工作中的难点。这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法，包括如下步骤：

S1，工人进入工程现场，通过云端网络获取工人类型，针对突击工人触发身份识别操作；

S2，进行身份识别操作过程中，通过人脸识别对若干突击工人进行身体轮廓采集，根据外界光线环境调节对比度；

S3，对获取的若干突击工人的候选框进行滤波操作，计算图像算子，根据突击工人相关度判断结果进行脸部和身体轮廓识别，并结合安全帽采集的身份信息进行双重比对。

优选的，所述S1包括：

S1-1，突击工人来到约定的建设项目后，即纳入实名制人员管理范围内，首先提供个人身份证，经身份证读取设备读取信息后，根据云端网络中预存的身份信息，进行身份信息匹配，获取工人类别，如果为突击工人则执行录入人脸信息识别、采集安全帽芯片编号，完成突击工人身份认证执行S1-2；如果为普通工人则不进行人脸信息识别和安全帽芯片编号采集；

S1-2，已录入身份的突击工人将于项目现场进行入场，经门闸系统识别人帽一致予以放行并记录入场时间，否则禁止入场；突击工人入场后前往指定区域作业，整个作业过程将被附近定位基站定时自动识别所携带的芯片信息，记录时间地点数据；作业完成后，突击工人前往指定地点进行出场，经门闸系统识别人帽一致予以放行并记录出场时间，否则禁止出场；

S1-3，如该突击工人连续多天未再次进行入场作业，则系统自动判定为该人员已退场，如工人连续三天未到场，系统自动认定此人员已退场，退场时间认定为其最后一次出场记录。

优选的，所述S2包括：

S2-1，由于工程现场人员众多，不同的工种在同一认证设备上进行图像和身份采集，如果高效的进行批量采集，需要对图像候选框中的人员进行降噪；排除无效的采集数据，

S2-2，获取突击工人的身体轮廓信息建立身体轮廓属性值，

身体轮廓属性值D

优选的，所述S2还包括：

S2-3，获取脸部特征属性值

优选的，所述S2还包括：

S2-4，针对人脸特征初值调整脸部与背景的对比度，因为突击工人的脸部采集是在室外或者光纤不太稳定的场所，这就需要将背景色和脸部图像进行对比度调节，通过阈值调节之后，调整为脸部进行识别的可控对比度Z；

根据可控对比度Z的值，判断调节参数σ的取值，从而调节脸部和背景之间的对比差异，从而提高脸部识别率；

ΔZ为预设的脸部对比度均值；f(Z-ΔZ)为跃迁函数，用于判断对比度发生较大差异时进行函数调节，防止过曝或者过暗，T为脸部图像采集过程中的噪点影响因子。

优选的，所述S3包括：

所述S3包括：

S3-1，获取到对比度调节之后的脸部图像之后，对若干脸部图像和身体轮廓图像的候选框进行滤波处理，滤波之后提高脸部的识别度和身体轮廓的识别度，滤波过程也是计算脸部滤波分值和身体轮廓分值的过程，滤波得分g

g

其中，m为采集的脸部特征集合，E

优选的，所述S3还包括：

S3-2，计算滤波得分后，对脸部图像和身体轮廓图像进行像素幅值计算，求解获取脸部图像和身体轮廓图像候选框尺寸最小算子，

j

根据滤波得分，由偏差像素调节值q

优选的，所述S3还包括：

S3-3，脸部特征图像衡量准确值的结果为

P

其中，通过获得maxG

优选的，所述S3还包括：

S3-3，获取突击工人的脸部特征信息以及安全帽认证码信息，将脸部特征信息和安全帽认证码信息匹配一致，才能够符合进入工程现场的条件。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

能够安全有效的在线认证突击工人的实名认证，防止人员混淆提高认证安全性，在大型工程或者建筑工地尤为重要，防止无关人员进入施工现场，保证工程安全，而且能够将突击工人与正常工人进行区分，从而达到针对突击工人的高效的、精准的管理，为工人权益保障提供有力支撑。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明总体示意图；

图2是本发明工作流程图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

如图1和2所示，提出了一种云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法，包括如下步骤：

S1，工人进入工程现场，通过云端网络获取工人类型，针对突击工人触发身份识别操作；

S2，进行身份识别操作过程中，通过人脸识别对若干突击工人进行身体轮廓采集，根据外界光线环境调节对比度；

S3，对获取的若干突击工人的候选框进行滤波操作，计算图像算子，根据突击工人相关度判断结果进行脸部和身体轮廓识别，并结合安全帽采集的身份信息进行双重比对。

参考图2，本发明专利逻辑流程图，包括信息录入、身份标识、过程监督、无感退场。

S1-1，突击工人来到约定的建设项目后，即纳入实名制人员管理范围内，首先提供个人身份证，经身份证读取设备读取信息后，根据云端网络中预存的身份信息，进行身份信息匹配，获取工人类别，如果为突击工人则执行录入人脸信息识别、采集安全帽芯片编号，完成突击工人身份认证执行S1-2；如果为普通工人则不进行人脸信息识别和安全帽芯片编号采集；采用简单便捷的信息录入方式，仅采集身份证信息用于人员登记，同时通过本系统将人员与安全帽内的专一芯片挂接，实现一人一帽，身份明确；利用安全帽内的芯片及施工现场内布设的定位基站对其进行作业过程监督与记录，留存真实数据用于工人考核及工资发放依据；

S1-2，已录入身份的突击工人将于项目现场进行入场，经门闸系统识别人帽一致予以放行并记录入场时间，否则禁止入场；突击工人入场后前往指定区域作业，整个作业过程将被附近定位基站定时自动识别所携带的芯片信息，记录时间地点数据；作业完成后，突击工人前往指定地点进行出场，经门闸系统识别人帽一致予以放行并记录出场时间，否则禁止出场；在本系统内将突击工身份进行标识，使其与普通工人进行区分，选择后进入突击工实名制快速管理系统；

S1-3，如该突击工人连续多天未再次进行入场作业，则系统自动判定为该人员已退场，如工人连续三天未到场，系统自动认定此人员已退场，退场时间认定为其最后一次出场记录。相应的无感退场，可以进行人工操作退场处理，也可以自动识别，如其连续三天未到场系统自动认定此人员已退场，退场时间认定为其最后一次出场记录。

所述S2包括：

S2-1，由于工程现场人员众多，不同的工种在同一认证设备上进行图像和身份采集，如果高效的进行批量采集，需要对图像候选框中的人员进行降噪；排除无效的采集数据，在图像采集过程中，身体轮廓的判断根据候选框中的候选图像是否移动，以及移动时是否发生候选框宽窄变化为依据，

S2-2，获取突击工人的身体轮廓信息建立身体轮廓属性值，

身体轮廓属性值D

S2-3，获取脸部特征属性值

S2-4，针对人脸特征初值调整脸部与背景的对比度，因为突击工人的脸部采集是在室外或者光纤不太稳定的场所，这就需要将背景色和脸部图像进行对比度调节，通过阈值调节之后，调整为脸部进行识别的可控对比度Z；

根据可控对比度Z的值，判断调节参数σ的取值，从而调节脸部和背景之间的对比差异，从而提高脸部识别率；

ΔZ为预设的脸部对比度均值；f(Z-ΔZ)为跃迁函数，用于判断对比度发生较大差异时进行函数调节，防止过曝或者过暗，T为脸部图像采集过程中的噪点影响因子；

如果σ为零时，则获取的实时脸部对比度小于脸部对比度均值，跃迁函数不需调节，从而使脸部亮度和背景色保持当前参数；如果σ大于零时，获取的实时脸部对比度大于脸部对比度均值，则对脸部亮度和背景色进行调整；调整之后实现脸部和背景色的对比度适配；

所述S3包括：

S3-1，获取到对比度调节之后的脸部图像之后，对若干脸部图像和身体轮廓图像的候选框进行滤波处理，滤波之后提高脸部的识别度和身体轮廓的识别度，滤波过程也是计算脸部滤波分值和身体轮廓分值的过程，滤波得分g

g

其中，m为采集的脸部特征集合，E

S3-2，计算滤波得分后，对脸部图像和身体轮廓图像进行像素幅值计算，求解获取脸部图像和身体轮廓图像候选框尺寸最小算子，

j

根据滤波得分，由偏差像素调节值q

S3-3，脸部特征图像衡量准确值的结果为

P

其中，通过获得maxG

S3-3，获取突击工人的脸部特征信息以及安全帽认证码信息，将脸部特征信息和安全帽认证码信息匹配一致，才能够符合进入工程现场的条件。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。