基于深度强化学习的无线自组网智能组网方法

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的无线自组网智能组网方法，本发明的方法首先确定逻辑拓扑，通过逻辑拓扑选择合理的业务路径，并结合业务信息以及业务路径信息决策出相应的MAC协议种类，最后综合考虑业务的丢包率需求和端到端时延需求，通过调整相应参数完成当前网络的组网决策。本发明的方案可以用于在无线自组网场景下，实现业务与环境感知的网络拓扑构型、MAC机制选择与参数控制、资源分配的智能控制。