基于深度强化学习的分布式星群动态组网方法

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的分布式星群动态组网方法，其步骤包括：获取分布式星群各卫星实时轨道信息；根据分布式星群任务需求，建立多目标优化模型；构建双层深度强化学习架构；设计双层深度强化学习算法，使用该算法进行分布式星群激光组网优化；各卫星根据优化结果调整激光通信链路，完成网络构建或组网重构。本发明实现了分布式星群网络互连通、拓扑持续时间和网络连接矩阵摄动的综合优化组网，具有网络拓扑稳定和组网速度快的优点；通过构建多目标优化模型进行分布式星群拓扑优化，能够实现组网结果的综合最优；采用深度强化学习组网算法可以实现快速组网。