基于增强序列特征的中文法律文书命名实体识别方法

摘要

本发明公开了基于增强序列特征的中文法律文书命名实体识别方法，包括：将待识别法律文书中的句子作为字符序列进行处理，对句子中每个字符的拼音、字形和笔画三个特征进行提取，得到字特征向量，所述字特征向量融合预训练词典，得到增强的字特征向量；使用所述增强的字特征向量，对字符序列中的潜在词语进行表示，并标识词语位置信息和长度；设置融合过滤器F，对各个长度的词语进行筛选和融合，得到相同长度的特征向量；使用注意力机制，将字符级特征融入所述，进而得到融合字词的特征向量；所述融合字词的特征向量输入至改进的Transformer法律文书实体抽取模型中，提取所述待识别法律文书中的实体特征序列。本发明大幅提高了实体识别的准确率。