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一种借贷利率预估方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种借贷利率预估方法,该方法提出了一种全新的触发器随机森林模型用于实现精准的借贷利率预估,触发器因果森林模型为调用触发器因果推断框架加入了干预值对随机森林模型进行模型参数训练,通过对干预值的递归切分帮助算法学习在特征相近但干预值显著不同的条件下,确定该类客户的最佳利率,再借助大规模数据,可以对几乎所有客户完成准确的利率定价,实现不影响借贷意愿的情况下最大化金融机构利润。该方法能够基于大规模数据给出千人千面的精准利率定价,平衡收益与客户借贷意愿,具有良好的鲁棒性和实际应用能力。本发明还公开了一种借贷利率预估装置、设备及可读存储介质,具有相应的技术效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114820160A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 度小满科技(北京)有限公司;

    申请/专利号CN202210345706.6

  • 发明设计人 万世想;杨青;

    申请日2022-03-31

  • 分类号G06Q40/02;G06K9/62;G06N20/00;

  • 代理机构北京知帆远景知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘岩磊

  • 地址 100085 北京市海淀区西北旺路10号院西区4号楼6层606

  • 入库时间 2023-06-19 16:28:30

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