一种基于文本段落时序信息的机器阅读理解方法

摘要

本发明提供了一种基于文本段落时序信息的机器阅读理解方法，属于自然语言处理中的阅读理解技术领域。解决了时序信息获取不充分的问题，提出一种基于文本段落时序信息的机器阅读理解方法。一种基于文本段落时序信息的机器阅读理解方法，包括S1、采用了BERT‑base模型获得较为准确的词向量特征表示；S2、使用时间卷积网络提取文本时序特征，时间卷积网络包括因果空洞卷积和残差连接，因果空洞卷积可以很好的提取文本时序特征，残差连接防止可能会引起的梯度消失等问题等优点；S3、使用双向长短时记忆网络实现分段间的信息传递。本发明具有解决了时序信息获取不充分的问题；可以在不同分段之间传递信息，整合文本上下文信息。