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一种基于产业知识图谱的新闻重要度计算方法

摘要

本发明提出一种基于产业知识图谱的新闻重要度的计算方法,涉及产业新闻重要度计算的技术领域,解决了当前新闻的重要程度获取方法缺少用户数据信息的情况下,无法对新闻重要度进行计算的问题,明确待计算新闻重要度的产业领域,确定新闻实体及新闻实体关系,基于新闻实体及新闻实体关系构建产业知识图谱;引入新闻实体节点介数、新闻实体节点度数、新闻实体节点紧密度、Page Rank算法指标对产业知识图谱进行评估;采用熵权法对所获取的指标进行计算,从而获取各个指标的权重;对各个指标的权重进行计算处理,获得新闻重要度分数,将重要度分数高的产业新闻推荐给用户,提升新闻推荐的质量和精确度。

著录项

  • 公开/公告号CN114861052A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN202210468961.X

  • 发明设计人 张伟文;陈星宇;叶海明;程良伦;

    申请日2022-04-29

  • 分类号G06F16/9535(2019.01);G06F16/36(2019.01);

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司 44102;

  • 代理人刘俊

  • 地址 510090 广东省广州市越秀区东风东路729号

  • 入库时间 2023-06-19 16:20:42

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