多部门采购计划数据贯通协同方法、装置及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种多部门采购计划数据贯通协同方法、装置及可读存储介质，采购协同终端得到多个采购计划信息，对每个采购信息添加与业务终端相对应的业务标签；根据排序集合中所有采购计划信息的采购设备种类、采购设备规格的关系生成采购数据树状图；采购协同终端获取所有业务终端在预设时间段内发送的协同设备数据，协同设备信息为业务终端能够协同分配给其他业务终端的电力设备；基于采购数据树状图生成对协同设备信息的分配数据，得到与采购数据树状图对应的协同数据树状图；对协同数据树状图进行显示，若接收到确认信息，则基于协同数据树状图进行设备采购和设备协同处理。本发明可以降低采购成本，同时提高采购效率。

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种多部门采购计划数据贯通协同方法、装置及可读存储介质。

背景技术

随着近年来的国家大规模电网投资，物资管理作为物力集约化管理的重要环节，在提升物力集约化管理工作中任务巨大。物资计划管理作为物资管理的龙头和关键，是了解物资需求和资源，保持物资数量、质量和品种规格平衡，合理安排物资使用方向，有效利用物资资源的手段。

电力企业的物资计划管理中，物资采购计划是重要一环，现有技术中，往往是多个部门分别向负责采购总部门发送采购计划需求，例如采用表格的形式通过邮箱发送至采购总部门进行采购。

然而，现有技术中的采购方式，无法在多个部门之间进行数据贯通协同，当其中一些部门有另外一些部门所需要的采购设备时，部门之间无法协调，导致采购多余的设备，提高采购成本，同时分别对多个部门的设备进行采购时，会导致采购效率低下。

发明内容

本发明克服现有技术的不足，提供一种多部门采购计划数据贯通协同方法、装置及可读存储介质，可以降低采购成本，同时提高采购效率。

为了解决以上技术问题，本发明的技术方案如下：

本发明实施例提供一种多部门采购计划数据贯通协同方法，包括：

S1，采购协同终端统计多个业务终端在预设时间段内发送的采购计划数据，所述采购计划数据包括至少一个采购计划信息，所述采购计划信息包括采购设备种类、采购设备规格以及采购数量；

S2，采购协同终端对每个业务终端发送的采购计划数据进行分解处理，得到多个采购计划信息，对每个采购计划信息添加与业务终端相对应的业务标签；

S3，根据所述采购设备种类、采购设备规格、采购数量对所有的采购计划信息进行多次排序，得到相应的排序集合，根据所述排序集合中所有采购计划信息的采购设备种类、采购设备规格的关系生成采购数据树状图；

S4，采购协同终端获取所有业务终端在预设时间段内发送的协同设备数据，所述协同设备数据包括至少一个协同设备信息，所述协同设备信息为业务终端能够协同分配给其他业务终端的电力设备；

S5，基于所述采购数据树状图生成对所述协同设备信息的分配数据，得到与所述采购数据树状图对应的协同数据树状图；

S6，对所述协同数据树状图进行显示，若接收到确认信息，则基于所述协同数据树状图进行设备采购和设备协同处理。

本发明实施例提供一种多部门采购计划数据贯通协同装置，包括：

统计模块，用于使采购协同终端统计多个业务终端在预设时间段内发送的采购计划数据，所述采购计划数据至少一个采购计划信息，所述采购计划信息包括采购设备种类、采购设备规格以及采购数量；

分解模块，用于使采购协同终端对每个业务终端发送的采购计划数据进行分解处理，得到多个采购计划信息，对每个采购信息添加与业务终端相对应的业务标签；

排序模块，用于根据所述采购设备种类、采购设备规格、采购数量对所有的采购计划信息进行多次排序，得到相应的排序集合，根据所述排序集合中所有采购计划信息的采购设备种类、采购设备规格的关系生成采购数据树状图；

发送模块，用于使采购协同终端获取所有业务终端在预设时间段内发送的协同设备数据，所述协同设备数据包括至少一个协同设备信息，所述协同设备信息为业务终端能够协同分配给其他业务终端的电力设备；

生成模块，用于基于所述采购数据树状图生成对所述协同设备信息的分配数据，得到与所述采购数据树状图对应的协同数据树状图；

显示模块，用于对所述协同数据树状图进行显示，若接收到确认信息，则基于所述协同数据树状图进行设备采购和设备协同处理。

本发明实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述任一所述的方法。

本发明的有益效果是：

（1）本发明会对所有部门的采购计划数据进行汇总，然后利用采购设备种类、采购设备规格、采购数量对所有的采购计划信息进行多次排序，得到相应的排序集合，形成采购数据树状图，即本方案中的采购数据树状图可以对所有部门的采购数据进行汇总，同时对汇总后的信息进行分类和排序后的清晰展示，可以清晰的得知每个采购数据中对应的设备种类、设备型号以及设备数量，且由于本方案中进行了排序处理，则采购数据树状图中最左边的节点所对应的采购需求是最大的；此外，本方案还可以在采购数据树状图上清晰的看到采购信息所对应的采购部门信息；此外，本方案还利用各部门的协同数据来对采购数据树状图进行处理，得到协同数据树状图，协同数据树状图中可以清晰的展示无需采购设备的孙节点、多余设备的孙节点、需要采购设备的孙节点、设备缺少数量的孙节点等等，可以实现多个部门之间的采购设备的调配以及需求数量的展示。本方案将多个部门之间的采购数据贯通，并在多个部门之间进行了设备的协调，同时，本方案结合协同数据树状图来统计对需要采购的数据进行汇总，进行统一采购，相对于现有技术中的表格汇总，较大程度的提升了采购效率，同时不会导致多余采购，降低了采购成本；

（2）本发明在生成采购数据树状图和协同数据树状图时，进行了分类和排序的处理，使得排序在树状图中最左侧的节点所对应的需求量最大，且后续结合顺序计算了相对子需求系数和相对总需求系数，在得到相对总需求系数后，对相对总需求系数进行降序排序得到需求排序结果，说明排在最前面的需求量最大，本方案会选择前部预设数量作为推荐预库存数据，然后将推荐预库存数据内的基础备用比例增加预设值以调高，对需求量较大的采购设备的采购量调高，减少后续的采购次数；

（3）本发明设置的基础备用比例是为了对上述计算出的设备数量进行调高，主要原因是考虑到一个项目中的设备如果由于安装等问题损坏，那么会缺少几个设备，从而耽误项目进度，因此，本方案设置了基础备用比例来对需要采购的设备数量进行调整，确保项目可以顺利进行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明用于体现采购系统终端与业务终端的示意图；

图2为本发明用于体现子节点和孙节点的示意图；

图3是本发明提供的一种多部门采购计划数据贯通协同装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施方式并结合附图，对本发明作出进一步详细的说明。

本发明提供一种多部门采购计划数据贯通协同方法，包括步骤S1-S6，具体如下：

S1，采购协同终端统计多个业务终端在预设时间段内发送的采购计划数据，所述采购计划数据包括至少一个采购计划信息，所述采购计划信息包括采购设备种类、采购设备规格以及采购数量。

其中，参见图1，业务终端可以是针对不同的采购部门而设置的，例如，有3个采购部门A、B、C，那么对应的业务终端可以对应设置有3个，采购协同终端可以是采购总部门的终端或者服务器，其与业务终端进行数据交互。

本方案中的采购计划数据中至少有一个采购计划信息，采购计划信息例如是需要采购的采购设备种类（例如是变压器）、采购设备规格（例如是变压器型号-1、变压器型号-2等）以及采购数量（例如需要采购100台变压器）。

预设时间段例如是一个月，本方案的采购计划数据是一个月内的采购数据。

S2，采购协同终端对每个业务终端发送的采购计划数据进行分解处理，得到多个采购计划信息，对每个采购计划信息添加与业务终端相对应的业务标签。

本方案中的采购协同终端会将每个业务终端发送的采购计划数据进行分解，得到多个采购计划信息，同时为每个采购计划信息添加与业务终端相对应的业务标签。

其中，业务标签可以是指部门标签，即采购计划信息所对应的部门信息，可以在后续的树状图中展示。

S3，根据所述采购设备种类、采购设备规格、采购数量对所有的采购计划信息进行多次排序，得到相应的排序集合，根据所述排序集合中所有采购计划信息的采购设备种类、采购设备规格的关系生成采购数据树状图。

首先，本方案会利用采购设备种类、采购设备规格、采购数量对所有的采购计划信息进行多次排序，得到相应的排序集合，然后利用排序集合中所有采购计划信息的采购设备种类、采购设备规格的关系生成采购数据树状图。

可以理解的是，本方案的采购数据树状图中可以清晰的展示采购设备种类、采购设备规格以及采购数量等信息。

在一些实施例中，S3（所述根据所述采购设备种类、采购设备规格、采购数量对所有的采购计划信息进行多次排序，得到相应的排序集合，根据所述排序集合中所有采购计划信息的采购设备种类、采购设备规格的关系生成采购数据树状图）包括S31- S33：

S31，根据采购设备种类、采购数量对所有的采购计划信息进行一次归类排序得到一次排序集合，将具有相同采购设备种类的采购计划信息划分为一次排序子集。

步骤S31是本方案中对对所有的采购计划信息进行的第一次排序和归类，得到一次排序集合，然后再对一次排序集合处理，得到一次排序子集。可以理解的是，本方案的一次排序集合中会有多个一次排序子集。

在一些实施例中，步骤S31（所述根据采购设备种类、采购数量对所有的采购计划信息进行一次归类排序得到一次排序集合，将具有相同采购设备种类的采购计划信息划分为一次排序子集）包括S311- S313：

S311，对所有的采购计划信息进行统计得到初始集合，根据所有的采购设备种类在所述初始集合内建立多个子集段，将具有相同采购设备种类的采购计划信息归类至相同的子集段。

可以理解的是，本方案中的初始集合包括所有的采购计划信息（例如包括采购部门A、B、C的所有采购计划信息）。

首先，本方案会先按照采购设备种类在初始集合内建立多个子集段，例如，采购设备种类总共有2种，一种是变压器，一种是电压传感器，那么对应的子集段可以是2个（例如是子集段1和子集段2），然后将变压器对应的采购计划信息归类为子集段1，将电压传感器的采购计划信息归类为子集段2。

需要说明的是，步骤S311是按照设备种类对初始集合内的采购计划信息进行的一次归类和划分。

S312，统计每个子集段内所有采购计划信息的第一采购数量之和，得到相应的种类数量，根据所述种类数量关系对初始集合内的子集段进行降序排序，得到一次排序集合。

示例性的，变压器的采购数量为100台，那么子集段1的种类数量为100，电压传感器的采购数量为50个，那么子集段2的种类数量为50。然后，按照种类数量关系对初始集合内的子集段进行降序排序，得到一次排序集合，例如{子集段1、子集段2}。

可以理解的是，一次排序集合中越靠前，说明采购量越大，需求量越大。

S313，将每个子集段所对应的所有采购计划信息划分为一次排序子集。

示例性的，一次排序子集可以是对应的{子集段1}和{子集段2}。

S32，选中具有多个采购设备规格的一次排序子集，基于采购设备规格、采购数量对所述一次排序子集进行二次归类排序得到二次排序子集，将二次排序子集中具有相同采购设备规格的采购计划信息划分为二次排序孙子集。

可以理解的是，步骤S31是按照设备种类排序得到的一次排序子集，步骤S32是按照采购设备规格、采购数量对所述一次排序子集进行二次归类排序得到二次排序子集，将二次排序子集中具有相同采购设备规格的采购计划信息划分为二次排序孙子集。

还可以理解的是，二次排序孙子集内的采购计划信息，不止采购设备种类相同，采购设备规格也是相同的。

在一些实施例中，S32（选中具有多个采购设备规格的一次排序子集，基于采购设备规格、采购数量对所述一次排序子集进行二次归类排序得到二次排序子集，将二次排序子集中具有相同采购设备规格的采购计划信息划分为二次排序孙子集）包括S321- S325：

S321，获取每个一次排序子集中所有采购计划信息的采购设备规格，若所述采购设备规格为1个，则建立与一次排序子集相同的孙集段，将所述一次排序子集的种类数量作为相应孙集段的规格数量。

示例性的，针对变压器，如果变压器有3个设备规格，分别为变压器-1、变压器-2和变压器-3，那么对应的{子集段1}的采购设备规格就有3种；另一示例性的，针对电压传感器，如果电压传感器有1个设备规格，分别为电压传感器-1，那么对应的{子集段2}的采购设备规格就有2种。

在本方案中，如果采购设备规格为1个，此时无需按照采购设备规格来再次划分，那么可以直接建立与一次排序子集相同的孙集段（例如与{子集段2}相同的{孙集段2}），将一次排序子集的种类数量作为相应孙集段的规格数量，例如{孙集段2}中的电压传感器的规格数量为50。

S322，若所述采购设备规格为多个，则确定每种采购设备规格的规格数量。

针对变压器，如果变压器有3个设备规格，分别为变压器-1、变压器-2和变压器-3，那么对应的{子集段1}的采购设备规格就有3种，此时，规格数量为3。

S323，根据所述规格数量在所述子集段中建立多个孙集段，将具有相同采购设备规格的采购计划信息归类至相同的孙集段。

示例性的，本方案中的孙集段可以有3个，分别是孙集段1、孙集段2和孙集段3，然后把具有相同采购设备规格的采购计划信息归类至相同的孙集段，形成{孙集段1}、{孙集段2}和{孙集段3}。

S324，统计每个孙集段内所有采购计划信息的第二采购数量之和，得到相应的规格数量，根据所述规格数量关系对子集段的孙集段进行降序排序，得到二次排序集合。

例如，变压器-1有30个、变压器-2有50个、变压器-3有20个，对应的{孙集段1}、{孙集段2}和{孙集段3}的规格数量分别是30、50和20，则降序排序后的二次排序集合为{孙集段2}、{孙集段1}和{孙集段3}。

S325，将每个孙集段所对应的所有采购计划信息划分为二次排序孙子集。

本方案会将每个孙集段所对应的所有采购计划信息划分为二次排序孙子集，来实现对所有采购计划信息的分类。

S33，根据所述二次排序孙子集、一次排序子集内的采购计划信息生成采购数据树状图。

本方案会利用二次排序孙子集、一次排序子集内的采购计划信息生成采购数据树状图。

在一些实施例中，S33（所述根据所述二次排序孙子集、一次排序子集内的采购计划信息生成采购数据树状图）包括：

建立与一次排序集合对应的根节点。参见图2，可以理解的是，根节点就是树状图中的第一个节点。

建立与所有一次排序子集对应的子节点，将所述子节点与根节点连接，根据每个一次排序子集对应的采购设备种类、种类数量对子节点进行补充得到相应的子节点信息。例如，本方案中对一次排序子集为{子集段1}和{子集段2}，那么对应的子节点可以设置有2个，然后将每个一次排序子集对应的采购设备种类、种类数量对子节点进行补充得到相应的子节点信息，即树状图中可以看到采购设备种类以及种类数量。

建立与所有二次排序孙子集对应的孙节点，将所述孙节点与相应的子节点连接，根据每个二次排序子集对应的采购设备规格、规格数量对孙节点进行补充得到相应的孙节点信息。例如，二次排序孙子集为{孙集段2}、{孙集段1}和{孙集段3}，则对应子节点（子节点1）下方有3个孙节点（孙节点1、2、3），基于所述根节点、子节点以及孙节点的连接关系，生成与所述一次排序集合对应的采购数据树状图。

可以理解的是，本方案中的采购数据树状图可以对所有部门的采购数据进行汇总，同时对汇总后的信息进行分类和排序后的清晰展示，可以清晰的得知每个采购数据中对应的设备种类、设备型号以及设备数量，且由于本方案中进行了排序处理，则采购数据树状图中最左边的节点所对应的采购需求是最大的，此外，本方案还可以在采购数据树状图上清晰的看到采购信息所对应的采购部门信息。

S4，采购协同终端获取所有业务终端在预设时间段内发送的协同设备数据，所述协同设备数据包括至少一个协同设备信息，所述协同设备信息为业务终端能够协同分配给其他业务终端的电力设备。

其中，协同设备数据可以是各业务部门可以协同分配给其他部门的电力设备数据，例如采购部门A的仓库中有变压器剩余50台，其可以分配给其他部门50台变压器，采购部门B可以分配给其他部门30个电压传感器。

S5，基于所述采购数据树状图生成对所述协同设备信息的分配数据，得到与所述采购数据树状图对应的协同数据树状图。

在步骤S3得到采购数据树状图后，本方案会结合步骤S4中的协同设备数据，来对采购数据树状图进行处理，得到对应的协同数据树状图。

在一些实施例中，步骤S5（所述基于所述采购数据树状图生成对所述协同设备信息的分配数据，得到与所述采购数据树状图对应的协同数据树状图）包括S51- S55：

S51，提取每一个协同设备信息的协同设备种类、协同设备规格以及协同数量，提取所有与孙节点的采购设备种类、采购设备规格相对应的协同设备信息，得到相应的分配数据。

示例性的，协同设备信息为采购部门A可以分配给其他部门50台变压器，包括30台变压器-1和20台变压器-2，则相应的分配数据为协同设备种类为1种、协同设备规格为2种、协同数量分别为30和20。

S52，依次确定分配数据中每一个协同设备信息的协同数量、相对应孙节点的规格数量。

可以理解的是，协同数量是其他部门可以调配的数量，孙节点的规格数量为对应孙节点需求的数量。

S53，若所述协同数量大于等于相应孙节点的规格数量，则对所述孙节点添加第一标记，根据所述协同数量、规格数量的差值得到设备多余数量，将所述设备多余数量添加至相应的孙节点。

可以理解的是，如果协同数量大于等于相应孙节点的规格数量，说明可以协同的数量大于需求数量，此时为孙节点添加第一标记，说明该孙节点所对应的采购设备不需要再次采购了。

此外，本方案会得到协同数量（例如30）、规格数量（例如10）的差值得到设备多余数量（例如20），将所述设备多余数量添加至相应的孙节点，说明不但可以协调给对应的孙节点，还会有多余的设备，此时也会添加到对应的孙节点中进行更新和展示。

S54，若所述协同数量小于相应孙节点的规格数量，则对所述孙节点添加第二标记，根据所述规格数量、协同数量的差值得到设备缺少数量，将所述设备缺少数量添加至相应的孙节点。

可以理解的是，如果协同数量小于相应孙节点的规格数量，说明可以协同的数量小于需求数量，此时为孙节点添加第二标记，说明该孙节点所对应的采购设备需要再采购一些。

此外，本方案还会根据规格数量（例如40）、协同数量（例如30）的差值得到设备缺少数量（例如10），将设备缺少数量添加至相应的孙节点，本方案可以在协同数据树状图中展示对应的孙节点还缺少多少设备，采购对应数量的设备即可。

S55，将添加第一标记、设备多余数量、第二标记、设备缺少数量的孙节点所形成的采购数据树状图，作为融合分配数据的协同数据树状图。

S6，对所述协同数据树状图进行显示，若接收到确认信息，则基于所述协同数据树状图进行设备采购和设备协同处理。

可以理解的是，本方案中的协同数据树状图中可以清晰的展示无需采购设备的孙节点、多余设备的孙节点、需要采购设备的孙节点、设备缺少数量的孙节点等等，可以实现多个部门之间的采购设备的调配以及需求数量的展示，提高了采购效率，同时不会导致多余采购，降低了采购成本。

在一些实施例中，步骤S6（所述对所述协同数据树状图进行显示，若接收到确认信息，则基于所述协同数据树状图进行设备采购和设备协同处理）包括S61- S63：

S61，若接收到确认信息，则统计所有未标记的孙节点的规格数量得到第一采购信息，统计所有第二标记的孙节点的设备缺少数量得到第二采购信息。

S62，基于所述第一采购信息和第二采购信息进行电力设备的采购处理。

可以理解的是， 如果接收到管理员的确认信息，则统计所有未标记的孙节点的规格数量得到第一采购信息，统计所有第二标记的孙节点的设备缺少数量得到第二采购信息。然后，对相应的第一采购信息和第二采购信息进行统一采购。

可以理解的是，本方案将多个部门的采购数据融合在一起，并结合协同数据树状图来统计对需要采购的数据进行汇总，进行统一采购，相对于现有技术中的表格汇总，较大程度的提升了采购效率，同时不会导致多余采购，降低了采购成本。

在一些实施例中，步骤S62（所述基于所述第一采购信息和第二采购信息进行电力设备的采购处理）包括S621- S623：

S621，获取预先设置的基础备用比例，根据每个未标记的孙节点的规格数量、基础备用比例进行计算，得到相应孙节点的第一备用数量，根据所述规格数量、第一备用数量得到最终的第一实际采购数量。

需要说明的是，本方案设置的基础备用比例是为了对上述计算出的设备数量进行调高，主要原因是考虑到一个项目中的设备如果由于安装等问题损坏，那么会缺少几个设备，从而耽误项目进度，因此，本方案设置了基础备用比例来对需要采购的设备数量进行调整。

在一些实施例中，通过以下公式计算第一实际采购数量，

其中，

例如，规格数量为100台，基础备用比例为0.2，那么对应的第一备用数量为20，则得到的第一实际采购数量为120，那么实际采购的时候直接采购120台，可以确保项目进度不会被耽搁。

S622，根据孙节点对应的协同数量占规格数量的比例，得到第一调整系数，根据所述第一调整系数对基础备用比例进行缩小调整。

可以理解的是，本方案还会得到第一调整系数来对基础备用比例进行缩小处理，其中，孙节点对应的协同数量占规格数量的比例越大，说明孙节点对应的采购设备多余量越大，那么说明采购多了，说明基础备用比例多了，需要进行缩小调整。

S623，根据缩小调整后的基础备用比例、缺少数量进行计算，得到相应孙节点的第二备用数量，根据所述缺少数量、第二备用数量得到最终的第二实际采购数量。

通过以下公式计算第二实际采购数量，

其中，

上述公式中，

本方案通过上述步骤可以结合实际应用过程中的情况，来对基础备用比例进行调整，进一步对实际采购量进行控制，降低采购成本。

S63，根据所述孙节点对应的协同数量、设备多余数量对所述协同设备数据进行更新处理，使得协同设备数据中相应的协同设备信息进行对应修改。

可以理解的是，本方案还会对协同设备数据进行更新处理，以防止后续计算时参考量有误。例如，本来有50个变压器-1，协同出去了30个变压器-1，还剩下20个变压器-1，则将20个变压器-1作为能协调的数量进行更新。

在上述实施例的基础上，还包括步骤A1-A4：

A1，统计所有历史时刻及当前时刻的协同数据树状图，获取每个协同数据树状图中孙节点的总数量，以及每个采购设备种类、采购设备规格在相应树状图中孙节点的顺序。

可以理解的是，本方案会统计所有历史时刻及当前时刻的协同数据树状图，即统计得到多个协同数据树状图，然后获取到协同数据树状图中的多维信息，即孙节点的总数量，以及每个采购设备种类、采购设备规格在相应树状图中孙节点的顺序。

A2，根据每个采购设备种类、采购设备规格的孙节点的顺序、孙节点的总数量、预设常数值得到相应孙节点的相对子需求系数。

A3，统计每个采购设备种类、采购设备规格在所有协同数据树状图中对应的相对总需求系数。

本方案会利用下述公式来计算相对子需求系数，然后统计每个采购设备种类、采购设备规格在所有协同数据树状图中对应的相对总需求系数。

可以理解的是，相对子需求系数和相对总需求系数越大，说明其会经常采购，越小，说明其不经常采购。

其中，所述统计每个采购设备种类、采购设备规格的设备在所有协同数据树状图中对应的相对总需求系数，包括：

通过以下公式计算相对子需求系数和相对总需求系数，

其中，

可以理解的是，本方案的上述实施例按照顺序来对节点进行了排序，越靠前的，需 要的数量越多，说明其需求越大，上述公式中，顺序越靠前，对应的

A4，对所述相对总需求系数进行降序排序得到需求排序结果，将需求排序结果前部预设数量的采购设备种类、采购设备规格的设备进行选定，生成推荐预库存数据。对所述采购设备种类、采购设备规格的设备对应的基础备用比例增加预设值。

本方案在得到相对总需求系数后，对相对总需求系数进行降序排序得到需求排序结果，说明排在最前面的需求量最大，本方案会选择前部预设数量（例如3）作为推荐预库存数据。然后将推荐预库存数据内的基础备用比例增加预设值以调高，对需求量较大的采购设备的采购量调高，减少后续的采购次数。

参见图3，是本发明实施例提供的一种多部门采购计划数据贯通协同装置的结构示意图，该多部门采购计划数据贯通协同装置包括：

统计模块，用于使采购协同终端统计多个业务终端在预设时间段内发送的采购计划数据，所述采购计划数据至少一个采购计划信息，所述采购计划信息包括采购设备种类、采购设备规格以及采购数量；

分解模块，用于使采购协同终端对每个业务终端发送的采购计划数据进行分解处理，得到多个采购计划信息，对每个采购信息添加与业务终端相对应的业务标签；

排序模块，用于根据所述采购设备种类、采购设备规格、采购数量对所有的采购计划信息进行多次排序，得到相应的排序集合，根据所述排序集合中所有采购计划信息的采购设备种类、采购设备规格的关系生成采购数据树状图；

发送模块，用于使采购协同终端获取所有业务终端在预设时间段内发送的协同设备数据，所述协同设备数据包括至少一个协同设备信息，所述协同设备信息为业务终端能够协同分配给其他业务终端的电力设备；

生成模块，用于基于所述采购数据树状图生成对所述协同设备信息的分配数据，得到与所述采购数据树状图对应的协同数据树状图；

显示模块，用于对所述协同数据树状图进行显示，若接收到确认信息，则基于所述协同数据树状图进行设备采购和设备协同处理。

图3所示实施例的装置对应地可用于执行上述方法实施例中的步骤，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。

其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。

除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式；凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求的保护范围。