一种降低电力现货交易价格的智能分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种降低电力现货交易价格的智能分析方法，包括以下步骤：登录数据中心能源网系统采集每日实时生产用电量；将每日实时生产用电量与前一天提报的分时用电量比较，形成实时用电量与计划分时用电量对比折线图，并根据电量计算模型计算出电量偏差率；取得交易平台实时电价与日前电价对比折线图；取得交易平台实时电价后，通过实时电价乘以电量偏差量计算出电费偏差额。本发明便于管理人员及时跟踪分析超出偏差率原因，制定改进措施，从而进一步减少了偏差率和降低了电费，明显降低了电费支出，取得了较好经济效益。

说明书

技术领域

本发明涉及X设备技术领域，更具体地说，特别涉及一种降低电力现货交易价格的智能分析方法及系统。

背景技术

目前新修订的电力现货市场交易规则试行的有关条款主要规定如下：

1、用户在日前市场中申报的用电需求曲线与其实际用电曲线之间的偏差不得超出允许偏差范围，当实际偏差率高于允许最大申报偏差时，应将对应现货市场结算收益回收。

2、电量偏差处理机制为：基准曲线的偏差考核主要包括月度（日）用电总量偏差考核法、月度时段偏差电量考核法、日时段偏差电量考核法。考核办法主要是实际用电量超出基准值时（正、负），以内的多用和少用电量免于偏差考核，以外的按照该时段现货实时市场用电测电量价格收取偏差考核费用。

从交易条款可以看出,如何减小申报用电需求与其实际用电偏差,保证偏差不超出允许偏差范围,将免于收取偏差电费考核。而建立一种实时电量采集、实时电价跟踪分析智能模型，可以帮助相关管理人员建立快速诊断协调机制，最大限度的减少偏差，降低电费。

发明内容

本发明的目的在于提供一种降低电力现货交易价格的智能分析方法及系统。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种降低电力现货交易价格的智能分析方法，包括以下步骤：

登录数据中心能源网系统采集每日实时生产用电量；

将每日实时生产用电量与前一天提报的分时用电量比较，形成实时用电量与计划分时用电量对比折线图，并根据电量计算模型计算出电量偏差率；

取得交易平台实时电价与日前电价对比折线图；

取得交易平台实时电价后，通过实时电价乘以电量偏差量计算出电费偏差额。

优选地，所述电量计算模型的计算方法为：实际电量偏差=实际电量-预算电量；日偏差率=（实际电量-预测电量）/实际电量；M=电费偏差额=（P实-P预）*（Q实-Q预），其中P为价格，Q为电量；M>0，表示多用电费；M<0，表示少用电费。

优选地，所述分时电量未按时提报的，全部按偏差量计费。

优选地，日计划制定时可参考现货价格调整生产检修计划，计划制定后严格按计划执行，所有套利操作都体现在日计划中。

优选地，当所述电量偏差率超过10%时，通过报警信号或者产生提示报表提醒工作人员。

优选地，每周组织一次周交易情况分析，在结算信息不及时的情况下，重点进行偏差量分析，每月交易结算后组织复盘，对盈亏情况进行分解分析。

一种降低电力现货交易价格的智能分析系统，包括以下部件：

第一采集模块，用于采集数据中心能源网系统中每日实时生产用电量；

对比模块、用于将每日实时生产用电量与前一天提报的分时用电量比较，并得出电量对比折现图；

第二采集模块、用于获取交易平台实时电价与日前电价对比折线图；

计算模块、用于获取对比折现图，并根据电量计算模型计算出电量偏差率。

一种降低电力现货交易价格的智能分析系统，所述电量计算模型的计算步骤为：实际电量偏差=实际电量-预算电量；日偏差率=（实际电量-预测电量）/实际电量；M=电费偏差额=（P实-P预）*（Q实-Q预），其中P为价格，Q为电量；M>0，表示多用电费；M<0，表示少用电费。

一种计算机设备，包括：处理器和存储器，存储器用于存储一个或者多个程序，当所述程序被处理器执行，使得处理实现权利要求1-7中任一项所述的降低电力现货交易价格的智能分析方法。

与现有技术相比，本发明的优点在于：

本发明便于管理人员及时跟踪分析超出偏差率原因，制定改进措施，从而进一步减少了偏差率和降低了电费，明显降低了电费支出，取得了较好经济效益。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一种降低电力现货交易价格的智能分析方法的流程图；

图2是本发明电价对比折线图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。

参阅图1所示，本发明提供一种降低电力现货交易价格的智能分析方法，包括以下步骤：

登录数据中心能源网系统采集每日实时生产用电量；

将每日实时生产用电量与前一天提报的分时用电量比较，形成实时用电量与计划分时用电量对比折线图，并根据电量计算模型计算出电量偏差率；

取得交易平台实时电价与日前电价对比折线图，如图2所示；

取得交易平台实时电价后，通过实时电价乘以电量偏差量计算出电费偏差额。

优选地，所述电量计算模型的计算方法为：实际电量偏差=实际电量-预算电量；日偏差率=（实际电量-预测电量）/实际电量；M=电费偏差额=（P实-P预）*（Q实-Q预），其中P为价格，Q为电量；M>0，表示多用电费；M<0，表示少用电费。

优选地，所述分时电量未按时提报的，全部按偏差量计费。

优选地，日计划制定时可参考现货价格调整生产检修计划，计划制定后严格按计划执行，所有套利操作都体现在日计划中。

优选地，当所述电量偏差率超过10%时，通过报警信号或者产生提示报表提醒工作人员。

优选地，每周组织一次周交易情况分析，在结算信息不及时的情况下，重点进行偏差量分析，每月交易结算后组织复盘，对盈亏情况进行分解分析。

一种降低电力现货交易价格的智能分析系统，包括以下部件：

第一采集模块，用于采集数据中心能源网系统中每日实时生产用电量；

对比模块、用于将每日实时生产用电量与前一天提报的分时用电量比较，并得出电量对比折现图；

第二采集模块、用于获取交易平台实时电价与日前电价对比折线图；

计算模块、用于获取对比折现图，并根据电量计算模型计算出电量偏差率。

一种降低电力现货交易价格的智能分析系统，所述电量计算模型的计算步骤为：实际电量偏差=实际电量-预算电量；日偏差率=（实际电量-预测电量）/实际电量；M=电费偏差额=（P实-P预）*（Q实-Q预），其中P为价格，Q为电量；M>0，表示多用电费；M<0，表示少用电费。

采用该模型运行后，有效的减少了预测用电量偏差和电费偏差额。在实际生产中：某一月结算清单中实际用电量130504.59兆瓦时，现货实际交易电价为386.652元/Mwh，比长协交易电价降低0.348元/兆瓦时；下一月份，交易电价比长协电价387元/Mwh降低了0.118元/度，比上一月份又下降0.0115元/度；明显降低了用电价格。减少了电费支出，收益显著。

一种计算机设备，包括：处理器和存储器，存储器用于存储一个或者多个程序，当所述程序被处理器执行，使得处理实现权利要求1-7中任一项所述的降低电力现货交易价格的智能分析方法；计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子，包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是专利所有者可以在所附权利要求的范围之内做出各种变形或修改，只要不超过本发明的权利要求所描述的保护范围，都应当在本发明的保护范围之内。