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基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网及控制方法

摘要

本发明公开了一种基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网及其控制方法,所述基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台;所述服务平台采用独立式布置,所述管理平台采用后分平台式布置,所述传感网络平台采用集中式布置;所述对象平台被配置为智能管理设备。本发明通过合理的搭建物联网结构和处理逻辑,通过产品制造问题获取对应的关键词,并通过关键词进行识别、分类和匹配相应的问题处理平台,从而通过物联网结构即可解决大多数产品制造问题,实现快速、高效的产品制造问题处理,简化问题处理成本和流程。

著录项

  • 公开/公告号CN114820225A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都秦川物联网科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202210738614.4

  • 申请日2022-06-28

  • 分类号G06Q50/04(2012.01);G06F40/284(2020.01);G06F40/205(2020.01);G06F16/16(2019.01);G16Y10/25(2020.01);

  • 代理机构成都四合天行知识产权代理有限公司 51274;

  • 代理人廖祥文

  • 地址 610100 四川省成都市龙泉驿区经开区南四路931号

  • 入库时间 2023-06-19 16:11:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-13

    授权

    发明专利权授予

  • 2022-08-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/04 专利申请号:2022107386144 申请日:20220628

    实质审查的生效

说明书

技术领域

本发明涉及智能制造技术,具体涉及基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网及其控制方法。

背景技术

智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等,通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。

在智能制造中,各种智能制造设备常常会因为各种原因形成各种产品制造问题,比如参数(温度、压力等)调控错误、设备程序故障、产品或配件配送错误、定位精度错误、加工尺寸不匹配等问题,在出现问题时,大多都是通过监控设备或系统将问题发送至人工问题处理中心集中处理,由于智能制造中涉及的厂区大、设备多,其中的制造问题不仅类型多、分类复杂,并且问题也较多,导致处理中心需要处理的数据异常庞大和繁琐,增加了问题处理中心的数据处理压力和工作量。

在实际使用时,由于以上问题中很多问题都是可以通过重新更新或替换数据、程序、指令、二次加工、重新分配等来进行处理或解决,并不需要人工介入,只需要找准问题并执行问题解决方案即可,但由于智能制造中,涉及的设备多、数据杂,数据庞大的数据处理、运算、分类、传输等能力,导致此类问题如果采用设备来自动解决依然无法很好实现,问题处理成本、流程也无法降低或省略,不利于智能制造的实现。

发明内容

本发明所要处理的技术问题是提供一种,该物联网通过合理的搭建物联网结构和处理逻辑,通过产品制造问题获取对应的关键词,并通过关键词进行识别、分类和匹配相应的问题处理平台,从而通过物联网结构即可解决大多数产品制造问题,实现快速、高效的产品制造问题处理,简化问题处理成本和流程。

本发明通过下述技术方案实现:基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网,包括:依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台;

所述服务平台采用独立式布置,所述管理平台采用后分平台式布置,所述传感网络平台采用集中式布置;所述独立式布置是指服务平台设置多个独立的分平台,多个分平台分别对不同的数据进行数据存储、数据处理和/或数据传输;所述后分平台式布置是指所述管理平台设置有总平台和多个分平台,多个分平台分别存储和处理所述服务平台发送的不同类型或不同接收对象的数据,所述总平台对多个分平台的数据进行汇总后存储和处理,并传输数据至传感网络平台;所述集中式布置指传感网络平台统一接收数据、统一处理数据和统一发送数据;所述对象平台被配置为智能管理设备;

当所述对象平台获取到产品制造问题时,将所述产品制造问题的数据打包发送至传感网络平台;

传感网络平台接收数据并识别对应对象平台的设备信息,将设备信息、产品制造问题的数据按编译规则编译成编译文件,并将编译文件上传至管理平台的总平台;

管理平台的总平台接收编译文件,将产品制造问题的数据中的关键词提取出来形成关键词索引数据,并基于关键词索引数据进行问题分类解析,获得一个或多个解析结果,将一个或多个解析结果进行匹配,获取一个或多个解析结果对应的分类信息,并基于分类信息,将编译文件发送至分类信息对应的一个或多个管理平台的分平台;

一个或多个管理平台的分平台接收编译文件后,基于产品制造问题的数据进行相似度匹配,并将其中满足匹配要求的匹配率发送至管理平台的总平台;

管理平台的总平台接收一个或多个匹配率,将所有匹配率排序,选出匹配率最高的N个管理平台的分平台作为问题处理平台,调取所有问题处理平台中对应匹配率的问题处理数据,将所有问题处理数据按匹配率排序并整合编译文件中的设备信息一并发送至传感网络平台,其中N为大于等于1的整数;

传感网络平台接收问题处理数据和设备信息,基于设备信息将所有问题处理数据发送至对应的对象平台;

对象平台获取按匹配率排序的问题处理数据,并按照排序依次利用问题处理数据处理问题直至问题解决,并反馈处理结果。

基于以上物联网结构,所述设备信息至少包括对象平台的编号信息、位置信息或类型信息中的一种或多种。

基于以上物联网结构,所述编译规则为:

以设备信息作为数据项、产品制造问题的数据作为数据关联项,将数据关联项转换成管理平台可识别的数据文件,再将数据文件与数据项进行关联后一并压缩,形成所述编译文件。

基于以上物联网结构,管理平台的总平台接收编译文件,将产品制造问题的数据中的关键词提取出来形成关键词索引数据,并基于关键词索引数据进行问题分类解析,获得一个或多个解析结果,具体为:

管理平台的总平台接收编译文件后,提取产品制造问题的数据;

管理平台的总平台内利用Python语言提取产品制造问题的数据中的关键词,形成关键词索引数据;

将关键词索引数据与管理平台的总平台内存储的关键词问题关联表进行对比解析,找出关键词关联的问题类型,将一个或多个问题类型作为解析结果。

基于以上物联网结构,将一个或多个解析结果进行匹配,获取一个或多个解析结果对应的分类信息,并基于分类信息,将编译文件发送至分类信息对应的一个或多个管理平台的分平台,具体为:

管理平台的总平台内存储有问题分类表,问题分类表内至少包括有问题类型及用于解决对应问题类型的管理平台的分平台的设备信息;

当管理平台的总平台获取一个或多个解析结果时,基于问题类型,获得一个或多个解析结果对应的管理平台的分平台的设备信息;

管理平台的总平台将一个或多个管理平台的分平台的设备信息作为问题类型的分类信息,并将编译文件发送至分类信息中对应的一个或多个管理平台的分平台。

基于以上物联网结构,一个或多个管理平台的分平台接收编译文件后,基于产品制造问题的数据进行相似度匹配,并将其中满足匹配要求的匹配率发送至管理平台的总平台,具体为:

管理平台的分平台均存储有产品制造问题数据库,产品制造问题数据库至少包括产品制造问题及产品制造问题对应的问题处理数据;

当一个或多个管理平台的分平台接收编译文件后,分别提取编译文件中的产品制造问题的数据作为匹配数据;

将匹配数据与产品制造问题数据库内产品制造问题一一进行匹配,获得若干相似度匹配结果,将匹配率满足匹配要求的所有匹配率数据发送至管理平台的总平台。

基于以上物联网结构,对象平台获取按匹配率排序的问题处理数据,并按照排序依次利用问题处理数据处理问题直至问题解决,并反馈处理结果,具体为:

对象平台获取按匹配率排序的问题处理数据,将问题处理数据作为相应的指令包执行,当执行完一个问题处理数据后,产品制造问题依然存在时,按照匹配率从高到低排序执行下一问题处理数据;

当执行至产品制造问题解决时,对象平台将对应的问题处理数据作为处理最优项数据依次传输至传感网络平台、管理平台的总平台,管理平台的总平台基于处理最优项数据获取其对应管理平台的分平台;

管理平台的总平台将产品制造问题、问题处理数据相互关联后发送至对应的管理平台的分平台,对应管理平台的分平台将关联的产品制造问题、问题处理数据存储至产品制造问题数据库中并反馈存储信息至管理平台的总平台;存储信息至少包括产品制造问题、问题处理数据及存储时间。

基于以上物联网结构,当对象平台利用问题处理数据处理问题后,产品制造问题依然存在时,反馈处理不成功数据至传感网络平台,其中处理不成功数据至少包括设备信息、产品制造问题、问题类型及所有的问题处理平台信息;

传感网络平台接收处理不成功数据后将该数据转换成管理平台和服务平台均可识别的不成功数据文件,并将不成功数据文件发送至管理平台的总平台;

管理平台的总平台接收不成功数据文件后,读取其中的问题处理平台信息,将不成功数据文件发送至匹配率最高的问题处理平台;

对应的问题处理平台接收不成功数据文件后,将其发送至其对应的服务平台的分平台;

对应的服务平台的分平台在获取不成功数据文件后,执行问题处理应急方案并下发执行命令至对象平台,同时将不成功数据文件发送至用户平台。

本发明还基于以上基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网,提供了一种基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网的控制方法,所述基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台;

所述服务平台采用独立式布置,所述管理平台采用后分平台式布置,所述传感网络平台采用集中式布置;所述独立式布置是指服务平台设置多个独立的分平台,多个分平台分别对不同的数据进行数据存储、数据处理和/或数据传输;所述后分平台式布置是指所述管理平台设置有总平台和多个分平台,多个分平台分别存储和处理所述服务平台发送的不同类型或不同接收对象的数据,所述总平台对多个分平台的数据进行汇总后存储和处理,并传输数据至传感网络平台;所述集中式布置指传感网络平台统一接收数据、统一处理数据和统一发送数据;所述对象平台被配置为智能管理设备;

所述控制方法包括:

当所述对象平台获取到产品制造问题时,将所述产品制造问题的数据打包发送至传感网络平台;

传感网络平台接收数据并识别对应对象平台的设备信息,将设备信息、产品制造问题的数据按编译规则编译成编译文件,并将编译文件上传至管理平台的总平台;

管理平台的总平台接收编译文件,将产品制造问题的数据中的关键词提取出来形成关键词索引数据,并基于关键词索引数据进行问题分类解析,获得一个或多个解析结果,将一个或多个解析结果进行匹配,获取一个或多个解析结果对应的分类信息,并基于分类信息,将编译文件发送至分类信息对应的一个或多个管理平台的分平台;

一个或多个管理平台的分平台接收编译文件后,基于产品制造问题的数据进行相似度匹配,并将其中满足匹配要求的匹配率发送至管理平台的总平台;

管理平台的总平台接收一个或多个匹配率,将所有匹配率排序,选出匹配率最高的N个管理平台的分平台作为问题处理平台,调取所有问题处理平台中对应匹配率的问题处理数据,将所有问题处理数据按匹配率排序并整合编译文件中的设备信息一并发送至传感网络平台,其中N为大于等于1的整数;

传感网络平台接收问题处理数据和设备信息,基于设备信息将所有问题处理数据发送至对应的对象平台;

对象平台获取按匹配率排序的问题处理数据,并按照排序依次利用问题处理数据处理问题直至问题解决,并反馈处理结果。

与现有技术相比,本发明的有益效果如下:本发明的基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网,基于五平台结构搭建物联网,其中,服务平台采用独立式布置,其不同的分平台对应不同的管理平台的分平台,从而可以为对应管理平台的分平台提供制造问题应急处理,而管理平台采用后分平台式布置,利用管理平台的总平台将问题进行识别分类,再通过管理平台的分平台进行匹配,并将问题处理数据通过管理平台的总平台进行选择和发送,进而可以基于关键词将制造问题解决,无需人工参与执行,并且不同的管理平台的分平台可以处理不同的问题类型,而通过匹配还可以精准的找准问题处理平台,进而管理平台的总平台、分平台的数据处理压力和存储压力降低,问题解决更加高效和精准,并且通过传感网络平台的集中式布置,可以将所有数据统一进行处理和发送,便于与管理平台的总平台进行数据交互,也能简化与对象平台的数据传输路径,便于数据的快速传输。

本发明在使用时,产品制造问题通过管理平台的总平台进行关键词索引,将产品制造问题进行数据分类,并匹配其具体的问题类型,从而可以快速找准问题对应的分类,进而找到产品制造问题对应的管理平台的分平台,实现对所有产品制造问题的识别和解析,为问题处理提供基础,同时,管理平台的分平台基于产品制造问题再进一步的进行问题匹配,获得匹配值较高的问题处理数据,进而通过管理平台的总平台、传感网络平台发送至对象平台执行对应的问题处理,通过此分类解析数据和查找问题处理平台,通过匹配的方式选取问题处理数据来解决问题,可以快速、精准、高效的处理产品制造问题,从而减少现有技术中解决问题流程复杂、成本高及数据处理量大等问题,并且,通过管理平台的总平台进行数据的解析分类,再结合管理平台的分平台进行数据匹配和提供处理数据,不仅可以降低各个平台的数据处理量和存储量,还能提高问题解决效率和准确度,简化了数据处理和传输的复杂流程,而且在处理过程中,当无法处理问题时服务平台或用户平台介入,解决物联网无法解决的问题,进而完善整个物联网问题处理流程,确保所有问题均能很好的解决,保障所有产品制造问题能合理有效的完成处理。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:

图1是的结构框架图;

图2是基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网的控制方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。

如图1所示,本发明第一个实施例旨在提供一种用基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网,包括:依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台;

所述,所述管理平台采用所述传感网络平台采用集中式布置;所述独立式布置是指服务平台设置多个独立的分平台,多个分平台分别对不同的数据进行数据存储、数据处理和/或数据传输;所述后分平台式布置是指所述管理平台设置有总平台和多个分平台,多个分平台分别存储和处理所述服务平台发送的不同类型或不同接收对象的数据,所述总平台对多个分平台的数据进行汇总后存储和处理,并传输数据至传感网络平台;所述集中式布置指传感网络平台统一接收数据、统一处理数据和统一发送数据;所述对象平台被配置为智能管理设备;

当所述对象平台获取到产品制造问题时,将所述产品制造问题的数据打包发送至传感网络平台;

传感网络平台接收数据并识别对应对象平台的设备信息,将设备信息、产品制造问题的数据按编译规则编译成编译文件,并将编译文件上传至管理平台的总平台;

管理平台的总平台接收编译文件,将产品制造问题的数据中的关键词提取出来形成关键词索引数据,并基于关键词索引数据进行问题分类解析,获得一个或多个解析结果,将一个或多个解析结果进行匹配,获取一个或多个解析结果对应的分类信息,并基于分类信息,将编译文件发送至分类信息对应的一个或多个管理平台的分平台;

一个或多个管理平台的分平台接收编译文件后,基于产品制造问题的数据进行相似度匹配,并将其中满足匹配要求的匹配率发送至管理平台的总平台;

管理平台的总平台接收一个或多个匹配率,将所有匹配率排序,选出匹配率最高的N个管理平台的分平台作为问题处理平台,调取所有问题处理平台中对应匹配率的问题处理数据,将所有问题处理数据按匹配率排序并整合编译文件中的设备信息一并发送至传感网络平台,其中N为大于等于1的整数;

传感网络平台接收问题处理数据和设备信息,基于设备信息将所有问题处理数据发送至对应的对象平台;

对象平台获取按匹配率排序的问题处理数据,并按照排序依次利用问题处理数据处理问题直至问题解决,并反馈处理结果。

现在技术中,智能制造系统的各种智能制造设备、设备管理设备等常常会因为各种原因形成各种产品制造问题,比如参数(温度、压力等)调控错误、设备程序故障、产品或配件配送错误、定位精度错误、加工尺寸不匹配、设备异常(温度过高、压力过大、振动超幅等)警报等问题,在出现问题时,大多都是通过监控设备或系统将问题发送至人工问题处理中心集中处理,由于智能制造中涉及的厂区大、设备多,其中的制造问题不仅类型多、分类复杂,并且问题也较多,导致处理中心需要庞大的设备架构进行支撑,以及需要设计很大的数据处理传输能力,这无疑增加了问题处理中心的搭建成本、数据处理压力和工作量。在使用时,由于以上制造问题中很多问题都是可以通过重新更新或替换数据、程序、指令、二次加工、重新分配等来进行处理或解决,并不需要人工介入,只需要找准问题并执行问题解决方案即可,但由于智能制造中,涉及的设备多、数据杂,数据庞大的数据处理、运算、分类、传输等能力,导致此类问题如果采用设备来自动解决依然无法很好实现,问题处理成本、流程也无法降低或精简,不利于智能制造的实现。

而本发明的基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网,基于五平台结构搭建物联网,其中,服务平台采用独立式布置,其不同的分平台对应不同的管理平台的分平台,从而可以为对应管理平台的分平台提供制造问题应急处理,而管理平台采用后分平台式布置,利用管理平台的总平台将问题进行识别分类,再通过管理平台的分平台进行匹配,并将问题处理数据通过管理平台的总平台进行选择和发送,进而可以基于关键词将制造问题解决,无需人工参与执行,并且不同的管理平台的分平台可以处理不同的问题类型,而通过匹配还可以精准的找准问题处理平台,进而管理平台的总平台、分平台的数据处理压力和存储压力降低,问题解决更加高效和精准,并且通过传感网络平台的集中式布置,可以将所有数据统一进行处理和发送,便于与管理平台的总平台进行数据交互,也能简化与对象平台的数据传输路径,便于数据的快速传输。

本发明在使用时,产品制造问题通过管理平台的总平台进行关键词索引,将产品制造问题进行数据分类,并匹配其具体的问题类型,从而可以快速找准问题对应的分类,进而找到产品制造问题对应的管理平台的分平台,实现对所有产品制造问题的识别和解析,为问题处理提供基础,同时,管理平台的分平台基于产品制造问题再进一步的进行问题匹配,获得匹配值较高的问题处理数据,进而通过管理平台的总平台、传感网络平台发送至对象平台执行对应的问题处理,通过此分类解析数据和查找问题处理平台,通过匹配的方式选取问题处理数据来解决问题,可以快速、精准、高效的处理产品制造问题,从而减少现有技术中解决问题流程复杂、成本高及数据处理量大等问题,并且,通过管理平台的总平台进行数据的解析分类,再结合管理平台的分平台进行数据匹配和提供处理数据,不仅可以降低各个平台的数据处理量和存储量,还能提高问题解决效率和准确度,简化了数据处理和传输的复杂流程,而且在处理过程中,当无法处理问题时服务平台或用户平台介入,解决智能化无法解决的问题,进而完善整个物联网问题处理流程,确保所有问题均能很好的解决,保障所有产品制造问题能合理有效的完成处理。

需要说明的是,本实施例中的用户平台可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、手机或者其他能够实现数据处理以及数据通信的电子设备,在此不作过多限定。在具体应用中,第一服务器和第二服务器可以采用单一服务器,也可以采用服务器集群,在此不作过多限定。应当理解的是,在本实施例中所提到的数据处理过程可以通过服务器的处理器进行处理,而存储在服务器的数据,都可以存储在服务器的存储设备上,如硬盘等存储器。在具体应用中,传感网络平台可以采用多组网关服务器,或者多组智能路由器,在此不作过多限定。应当理解的是,在本申请实施例中所提到的数据处理过程可以通过网关服务器的处理器进行处理,而存储在网关服务器的数据,都可以存储在网关服务器的存储设备上,如硬盘和SSD等存储器。

在一些实施例中,所述设备信息至少包括对象平台的编号信息、位置信息或类型信息中的一种或多种。

在实际应用中,所述编译规则为:

以设备信息作为数据项、产品制造问题的数据作为数据关联项,将数据关联项转换成管理平台可识别的数据文件,再将数据文件与数据项进行关联后一并压缩,形成所述编译文件。

在实际应用中,管理平台的总平台接收编译文件,将产品制造问题的数据中的关键词提取出来形成关键词索引数据,并基于关键词索引数据进行问题分类解析,获得一个或多个解析结果,具体为:

管理平台的总平台接收编译文件后,提取产品制造问题的数据;

管理平台的总平台内利用Python语言提取产品制造问题的数据中的关键词,形成关键词索引数据;

将关键词索引数据与管理平台的总平台内存储的关键词问题关联表进行对比解析,找出关键词关联的问题类型,将一个或多个问题类型作为解析结果。

关键词问题关联表是基于关键词将关键词归类到其对应的类型上,一个或多个关键词对应一个类型,关键词可以是“温度异常”、“压力异常”、“定位异常”、“配送异常”等,其中的类型可以是“参数问题”、“加工问题”、“物流问题”等等,通过关键词即可找到其对应的问题类型,例如,当关键词为“温度异常”时,基于此关键词,其可能对应的问题类型是“参数问题”、“加工问题”,此时即可将“参数问题”、“加工问题”作为产品制造问题的问题类型进行解析。

在实际应用中,将一个或多个解析结果进行匹配,获取一个或多个解析结果对应的分类信息,并基于分类信息,将编译文件发送至分类信息对应的一个或多个管理平台的分平台,具体为:

管理平台的总平台内存储有问题分类表,问题分类表内至少包括有问题类型及用于解决对应问题类型的管理平台的分平台的设备信息;

当管理平台的总平台获取一个或多个解析结果时,基于问题类型,获得一个或多个解析结果对应的管理平台的分平台的设备信息;

管理平台的总平台将一个或多个管理平台的分平台的设备信息作为问题类型的分类信息,并将编译文件发送至分类信息中对应的一个或多个管理平台的分平台。

需要说明的是,设备信息可以是对应管理平台的分平台的设备编号、设备名称、设备铭牌信息等等。

在实际应用中,一个或多个管理平台的分平台接收编译文件后,基于产品制造问题的数据进行相似度匹配,并将其中满足匹配要求的匹配率发送至管理平台的总平台,具体为:

管理平台的分平台均存储有产品制造问题数据库,产品制造问题数据库至少包括产品制造问题及产品制造问题对应的问题处理数据;

当一个或多个管理平台的分平台接收编译文件后,分别提取编译文件中的产品制造问题的数据作为匹配数据;

将匹配数据与产品制造问题数据库内产品制造问题一一进行匹配,获得若干相似度匹配结果,将匹配率满足匹配要求的所有匹配率数据发送至管理平台的总平台。

需要说明的是,问题处理数据是用于解决问题的数据,该数据可能是相应的指令,也可能是相应数据的备份包等,例如,当产品制造问题为设备定位精度异常时,问题处理数据可以是设备定位精度参数包,在后续处理时设备可接收定位精度参数包更新和替换其对应的定位参数,从而重新调整定位精度,又例如,当产品制造问题为产品尺寸加工偏大时,其对应的问题处理数据可以是二次加工指令,在后续对象平台接收到问题处理数据时,可以基于二次加工指令重新加工产品。进一步的,匹配要求是每个管理平台的分平台对于匹配率设定的一个阈值要求,例如,当阈值要求为匹配率大于80%时,即表示只有匹配率大于80%的匹配率数据才会发送至管理平台的总平台,低于该比例的即认为是匹配率较低的,不会发送。

在一些实施例中,对象平台获取按匹配率排序的问题处理数据,并按照排序依次利用问题处理数据处理问题直至问题解决,并反馈处理结果,具体为:

对象平台获取按匹配率排序的问题处理数据,将问题处理数据作为相应的指令包执行,当执行完一个问题处理数据后,产品制造问题依然存在时,按照匹配率从高到低排序执行下一问题处理数据;

当执行至产品制造问题解决时,对象平台将对应的问题处理数据作为处理最优项数据依次传输至传感网络平台、管理平台的总平台,管理平台的总平台基于处理最优项数据获取其对应管理平台的分平台;

管理平台的总平台将产品制造问题、问题处理数据相互关联后发送至对应的管理平台的分平台,对应管理平台的分平台将关联的产品制造问题、问题处理数据存储至产品制造问题数据库中并反馈存储信息至管理平台的总平台;存储信息至少包括产品制造问题、问题处理数据及存储时间。

需要说明的是,存储时间为产品制造问题、问题处理数据在管理平台的分平台存储时的时间,其在管理平台的分平台存储产品制造问题、问题处理数据时自动生成。

在一些实施例中,由于产品制造问题可能无法通过数据更替、指令执行等方式克服,比如,机油泄漏、线路管路断裂、关键部件损坏等,这些都需要人工介入方能解决问题。

基于此,当对象平台利用问题处理数据处理问题后,产品制造问题依然存在时,反馈处理不成功数据至传感网络平台,其中处理不成功数据至少包括设备信息、产品制造问题、问题类型及所有的问题处理平台信息;

传感网络平台接收处理不成功数据后将该数据转换成管理平台和服务平台均可识别的不成功数据文件,并将不成功数据文件发送至管理平台的总平台;

管理平台的总平台接收不成功数据文件后,读取其中的问题处理平台信息,将不成功数据文件发送至匹配率最高的问题处理平台;

对应的问题处理平台接收不成功数据文件后,将其发送至其对应的服务平台的分平台;

对应的服务平台的分平台在获取不成功数据文件后,执行问题处理应急方案并下发执行命令至对象平台,同时将不成功数据文件发送至用户平台。

当问题处理平台均不能解决问题时,通过选择与产品制造问题匹配率最高的管理平台的分平台作为后续执行平台,执行该产品制造问题匹配的对应问题项的应急方案,预先进行应急处理,避免造成损失,同时再将数据发送至用户平台,用户平台即可人工参与问题解决或进一步下达问题解决指令。

如图2所示,本发明第二个实施例提供了一种基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网的控制方法,所述基于关键词识别和处理制造问题的工业物联网包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台;

所述服务平台采用独立式布置,所述管理平台采用后分平台式布置,所述传感网络平台采用集中式布置;所述独立式布置是指服务平台设置多个独立的分平台,多个分平台分别对不同的数据进行数据存储、数据处理和/或数据传输;所述后分平台式布置是指所述管理平台设置有总平台和多个分平台,多个分平台分别存储和处理所述服务平台发送的不同类型或不同接收对象的数据,所述总平台对多个分平台的数据进行汇总后存储和处理,并传输数据至传感网络平台;所述集中式布置指传感网络平台统一接收数据、统一处理数据和统一发送数据;所述对象平台被配置为智能管理设备;

所述控制方法包括:

当所述对象平台获取到产品制造问题时,将所述产品制造问题的数据打包发送至传感网络平台;

传感网络平台接收数据并识别对应对象平台的设备信息,将设备信息、产品制造问题的数据按编译规则编译成编译文件,并将编译文件上传至管理平台的总平台;

管理平台的总平台接收编译文件,将产品制造问题的数据中的关键词提取出来形成关键词索引数据,并基于关键词索引数据进行问题分类解析,获得一个或多个解析结果,将一个或多个解析结果进行匹配,获取一个或多个解析结果对应的分类信息,并基于分类信息,将编译文件发送至分类信息对应的一个或多个管理平台的分平台;

一个或多个管理平台的分平台接收编译文件后,基于产品制造问题的数据进行相似度匹配,并将其中满足匹配要求的匹配率发送至管理平台的总平台;

管理平台的总平台接收一个或多个匹配率,将所有匹配率排序,选出匹配率最高的N个管理平台的分平台作为问题处理平台,调取所有问题处理平台中对应匹配率的问题处理数据,将所有问题处理数据按匹配率排序并整合编译文件中的设备信息一并发送至传感网络平台,其中N为大于等于1的整数;

传感网络平台接收问题处理数据和设备信息,基于设备信息将所有问题处理数据发送至对应的对象平台;

对象平台获取按匹配率排序的问题处理数据,并按照排序依次利用问题处理数据处理问题直至问题解决,并反馈处理结果。

本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网格设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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