一种企业经营状况的监控方法、装置及设备

摘要

本申请公开了一种企业经营状况的监控方法、装置及设备，可应用于人工智能领域，该方法包括：获取企业每天的视频数据，然后基于当天的视频数据对第一目标区域的人员进行特征识别，获取特征数据；通过统计目标预设时间段内的所有特征数据，确定对企业的监控指标，并基于该监控指标对企业的经营状况进行监控。通过本申请实施例所提供的企业经营状况的监控方法，可以基于企业的视频数据，对企业的员工进行特征识别，从而得到评估企业经营状况的监控指标，无需工作人员实地考察跟踪，尽可能避免工作人员的主观影响，可以提高对企业经营状况评估的效率和准确性。

说明书

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种企业经营状况的监控方法、装置及设备。

背景技术

科创公司作为一种新兴的产业公司，具有领先的技术和较多的高学历员工，以科技创新作为核心竞争力，具有巨大的发展潜力。但是科创公司一般创业初期盈利较少，资金流水不佳。从传统的银行资产管理角度看，此时的科创公司缺乏抵押资产，往往难以得到授信，这样也会造成银行失去潜在优质的科创公司的投资和信贷授信机会。

所以在科创公司进行信贷之前，需要银行的信贷人员花费大量的时间进行行业调研、实地考察，分析评估，贷后也要加强信贷对科创公司的跟踪管理，了解公司的经营状况。由于信贷人员不能长期呆在科创公司，所以信贷人员对科创公司的跟踪管理，极大浪费银行信贷人员的时间和精力，效率低下。并且通过信贷人员的跟踪和评估对科创企业经营状况进行评估的方式较为主观，难以避免人为参与所造成的误差，影响评估的准确性。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种企业经营状况的监控方法、装置及设备，以便提高对企业经营状况进行评估的效率和准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种企业经营状况的监控方法，所述方法包括：

基于企业当天的视频数据，对第一目标区域的人员进行特征识别，获取特征数据；

基于目标预设时间段内的所有特征数据确定监控指标，所述监控指标用于监控所述企业的经营状况；

基于所述监控指标对所述企业的经营状况进行监控。

在一种可能的实现方式中，所述对第一目标区域的人员进行特征识别，获取特征数据，包括：

对所述第一目标区域的人员进行人脸识别，获取所述企业当天的上班人数。

在一种可能的实现方式中，所述基于目标预设时间段内的所有特征数据确定监控指标，包括：

获取第一预设时间段内每天所对应的上班人数；

基于所述第一预设时间段内每天所对应的上班人数，确定所述第一预设时间段所对应的第一上班人数；

所述基于所述监控指标对所述企业的经营状况进行监控，包括：

当所述第一上班人数小于预设上班人数时，进行风险告警。

在一种可能的实现方式中，所述基于目标预设时间段内的所有特征数据确定监控指标，包括：

获取第二预设时间段，所述第二预设时间段包括多个第一预设时间段；

针对任一第一预设时间段，获取所述第一预设时间段内每天所对应的上班人数；

基于所述第一预设时间段内每天所对应的上班人数，确定所述第一预设时间段所对应的第一上班人数；

确定所述第二预设时间段内所对应的多个第一上班人数，并基于所述多个第一上班人数确定上班人数变化趋势，所述多个第一上班人数中的每个第一上班人数与所述多个第一预设时间段中的每个第一预设时间段一一对应；

所述基于所述监控指标对所述企业的经营状况进行监控，包括：

当所述上班人数变化趋势为下降时，进行风险告警。

在一种可能的实现方式中，所述基于目标预设时间段内的所有特征数据确定监控指标，包括：

获取第三预设时间段，所述第三预设时间段包括多个第一预设时间段；

针对任一第一预设时间段，获取所述第一预设时间段内每天所对应的上班人数；

基于所述第一预设时间段内每天所对应的上班人数，确定所述第一预设时间段所对应的第一上班人数；

基于所述企业当天的视频数据，对第二目标区域的人员进行人体目标识别，获取所述第二目标区域的人员的当日活动次数；

获取在所述第一预设时间段内所述第二目标区域的人员的总活动次数；

基于所述总活动次数和所述第一上班人数，确定所述第一预设时间段内所述企业的活跃指数；

确定所述第三预设时间段内所对应的多个活跃指数，并基于所述多个活跃指数确定活跃指数变化趋势，所述多个活跃指数中的每个活跃指数与所述多个第一预设时间段中的每个第一预设时间段一一对应；

所述基于所述监控指标对所述企业的经营状况进行监控，包括：

当所述活跃指数变化趋势为下降时，进行风险告警。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述总活动次数和所述第一上班人数，确定所述第一预设时间段内所述企业的活跃指数，包括：

将所述第三预设时间段中的所述多个第一预设时间段按照时间先后顺序进行排序；

针对任一第一预设时间段，当所述第一预设时间段不是排在最先的第一预设时间段时，基于所述第一预设时间段所对应的第一上班人数和排在所述第一预设时间段之前的所有第一预设时间段所对应的第一上班人数，确定所述第一预设时间段所对应的第二上班人数；

基于所述总活动次数和所述第二上班人数，确定所述第一预设时间段内所述企业的活跃指数。

第二方面，本申请实施例提供了一种企业经营状况的监控装置，所述装置包括：

获取模块，用于基于企业当天的视频数据，对第一目标区域的人员进行特征识别，获取特征数据；

确定模块，用于基于目标预设时间段内的所有特征数据确定监控指标，所述监控指标用于监控所述企业的经营状况；

监控模块，用于基于所述监控指标对所述企业的经营状况进行监控。

第三方面，本申请实施例提供了一种企业经营状况的监控设备，所述设备包括：存储器以及处理器；

所述存储器用于存储相关的程序代码；

所述处理器用于调用所述程序代码，执行上述第一方面任意一种实现方式所述的企业经营状况的监控方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面任意一种实现方式所述的企业经营状况的监控方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包含程序，当所述程序在处理器上运行时，使得计算机或网络设备执行上述第一方面任意一种实现方式所述的企业经营状况的监控方法。

由此可见，本申请实施例具有如下有益效果：

在本申请实施例的上述实现方式中，可以获取企业每天的视频数据，然后基于当天的视频数据对第一目标区域的人员进行特征识别，获取特征数据；通过统计目标预设时间段内的所有特征数据，确定对企业的监控指标，并基于该监控指标对企业的经营状况进行监控。通过本申请实施例所提供的企业经营状况的监控方法，可以基于企业的视频数据，对企业的员工进行特征识别，从而得到评估企业经营状况的监控指标，无需工作人员实地考察跟踪，尽可能避免工作人员的主观影响，可以提高对企业经营状况评估的效率和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见，下面描述中的附图仅仅是本申请中提供的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种企业经营状况的监控方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种应用场景下企业经营状况的监控方法的示意图；

图3为为本申请实施例提供的另一种应用场景下企业经营状况的监控方法的示意图；

图4为本申请实施例提供的一种企业经营状况的监控装置的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种企业经营状况的监控设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，所描述的实施例仅为本申请示例性的实施方式，并非全部实现方式。本领域技术人员可以结合本申请的实施例，在不进行创造性劳动的情况下，获得其他的实施例，而这些实施例也在本申请的保护范围之内。

科创公司在进行信贷之前，需要银行的信贷人员花费大量的时间对科创公司进行行业调研、实地考察，分析评估，贷后也要加强信贷对科创公司的跟踪管理，了解公司的经营状况。由于信贷人员不能长期呆在科创公司，所以信贷人员对科创公司的跟踪管理，极大浪费银行信贷人员的时间和精力，效率低下。并且通过信贷人员的跟踪和评估对科创企业经营状况进行评估的方式较为主观，难以避免人为参与所造成的误差，影响评估的准确性。

基于此，本申请实施例提供了一种企业经营状况的监控方法，以便提高对企业经营状况评估的效率和准确性。具体实现时，可以获取企业每天的视频数据，然后基于当天的视频数据对第一目标区域的人员进行特征识别，获取特征数据；通过统计目标预设时间段内的所有特征数据，确定对企业的监控指标，并基于该监控指标对企业的经营状况进行监控。通过本申请实施例所提供的企业经营状况的监控方法，可以基于企业的视频数据，对企业的员工进行特征识别，从而得到评估企业经营状况的监控指标，无需工作人员实地考察跟踪，尽可能避免工作人员的主观影响，可以提高对企业经营状况评估的效率和准确性。

下面将结合附图对本申请实施例所提供的企业经营状况的监控方法进行介绍。

参见图1，图1为本申请实施例提供的一种企业经营状况的监控方法的流程图。

该方法主要包括以下步骤：

S101：基于企业当天的视频数据，对第一目标区域的人员进行特征识别，获取特征数据。

本实施例所提供的方法，不需要信贷人员去企业进行实地考察、收集数据，可以通过企业每天的视频数据，对视频中的人员进行特征识别，获取所需要的特征数据。例如，可以在企业安装边缘计算盒子来采集视频数据。其中，边缘计算盒子利用视频拾取摄像头，可以按需接入多个摄像设备，在边缘端侧(企业)实现智能识别。边缘计算盒子所采集的数据进行处理后，可以上传至云端等，银行等信贷公司也可以从云端获取相关的数据。

在一种可能的实现方式中，在获取企业当天的视频数据后，可以获取在第一目标区域的视频片段，对出现在第一目标区域的人员进行人脸识别，从而可以得知该企业当天的上班人数。其中，第一目标区域可以包括：上下班打卡区域、办公区域、会议室以及洗手间门口等区域。具体地，在第一目标区域的视频片段中进行人脸识别时，当采集到一张人脸时，将该人脸特征数据与特征库中的数据进行比对，当采集到的人脸特征数据与特征库中的某个人脸特征数据的相似度小于一定比例时，则将采集到的人脸特征数据存储到特征库中，表明该人脸特征数据所对应的人员在当天视频中第一次被识别到；当采集到的人脸特征数据与特征库中的某个人脸特征数据的相似度大于或等于一定比例时，则不对该人脸特征数据进行处理，表明该人脸特征数据所对应的人员在当天视频中已经被识别到。最后统计特征库中的人脸特征数据，获取该企业当天的上班人数。

需要说明的是，特征库中的人脸特征数据每天均会进行清除，即仅保存企业当天的人脸特征数据，以便可以统计企业当天的上班人员。另外，当有访问该企业的外部人员被采集到人脸特征时，也可以被认为属于该企业的上班人员，因为该企业的外部人员访问次数也可以用于评估该企业经营状况的因素。

S102：基于目标预设时间段内的所有特征数据确定监控指标，该监控指标用于监控所述企业的经营状况。

S103：基于该监控指标对企业的经营状况进行监控。

基于企业的视频数据获取人员的特征数据之后，可以基于目标预设时间段内的所有特征数据确定监控企业经营状况的监控指标，然后根据所确定的监控指标监控企业的经营状况。例如，当企业的经营状况出现异常时，银行等信贷公司可以收到该企业经营的风险告警提示。

在一种可能的实现方式中，可以获取在第一预设时间段内企业每天所对应的上班人数，从而确定该第一预设时间段所对应的第一上班人数。例如，该第一预设时间段可以为一周的工作日，那么需要获取一周时间的工作日内该企业每天所对应的上班人数。可以以一周包括5个工作日为例，当获取5个工作日内每个工作日所对应的上班人数之后，可以将该5个工作日所对应的上班人数按照从小到大的顺序进行排列，取排在第3位的上班人数作为一周工作日所对应的第一上班人数，即第一预设时间段所对应的第一上班人数。需要说明的是，上述实施例中确定第一预设时间段以及第一上班人数的方式仅为示例性的说明，并非仅限与上述实现方式。例如，第一预设时间段还可以为半个月内的10个工作日，那么将10个工作日所对应的上班人数按照从小到大的顺序进行排序后，可以将排在第5位和第6位的上班人数的平均数作为第一上班人数。

当确定第一预设时间段所对应的第一上班人数之后，可以将第一上班人数与预设上班人数进行比较，当第一上班人数小于预设上班人数时，进行风险告警。其中，预设上班人数可以根据企业进行信贷申请时所提供的企业人数规模进行确定，例如，可以为企业人数规模的70％。也就是，当第一预设时间段内的第一上班人数小于一定规模时，表明企业的经营状况存在风险。当银行等信贷公司收到该企业经营的风险告警之后，可以派遣信贷人员在企业进行考察核实，相比与目前信贷人员一直在企业进行实地考察来说，本方案可以通过特征识别的方式，获取企业经营状况的监控指标，提高评估的效率和准确性。

当第一预设时间段内的第一上班人数大于预设上班人数时，本申请实施例还提供一种企业经营状况的监控方法，即根据企业在一段时间内的上班人数变化趋势，对企业的经营状况进行监控。具体地，可以基于第一预设时间段内的第一上班人数，获取第二预设时间段内所对应的多个第一上班人数，其中，第二预设时间段包括多个第一预设时间段，并且每个第一上班人数对应一个第一预设时间段。然后基于第二预设时间段内的多个第一上班人数，确定该企业在第二预设时间段的上班人数变化趋势。当上班人数变化趋势为下降时，对该企业的经营状况进行风险告警。下面将结合一种具体应用场景对该监控方法进行介绍。

参见图2，图2为本申请实施例提供的一种应用场景下企业经营状况的监控方法的示意图。

由图2可知，在该应用场景中，第一预设时间段为1周，第二预设时间段包括5个第一预设时间段，即包括5周。图2分别展示了公司A、公司B和公司C在第二预设时间段内上班人数的变化趋势，可知公司C上班人数呈下降趋势，所以对公司C的经营状况监控进行风险告警。当银行等信贷公司收到公司C的风险告警后可以派遣信贷人员去公司C进行考察核实。

基于第一预设时间段内的第一上班人数，本申请实施例还提供一种可能的实现方式，即以企业的活跃指数作为监控指标，评估企业的经营状况。具体实现时，可以首先根据企业当天的视频数据，确定第一预设时间段所对应的第一上班人数，实现原理可参见上述实施例，在此不再赘述。然后根据企业当天的视频数据，获取第二目标区域的视频片段，并对第二目标区域的人员进行人体目标识别，获取在第二目标区域的人员的当日活动次数。其中，第二目标区域可以包括：办公区域、会议室以及洗手间门口等区域。人体目标识别表示识别到有人体路过摄像拍摄区域，因为在不同角度的摄像头下不一定可以采集到人脸，所以可以利用人体目标识别来记录人体路过摄像头的次数，作为人员的活动次数。当获取第二目标区域的人员的当日活动次数之后，可以统计在第一预设时间段内，第二目标区域的人员的总活动次数。基于第一预设时间段内的第一上班人数和总活动次数，确定在第一预设时间段内企业的活跃指数。然后统计在第三预设时间段内企业所对应的多个活跃指数，其中，该第三预设时间段包括多个第一预设时间段，并且每个活跃指数对应其中一个第一预设时间段。基于第三预设时间段内的多个活跃指数确定活跃指数变化趋势。当活跃指数变化趋势为下降趋势时，表明企业的经营状况存在隐患，可以进行风险告警。

当在第三预设时间段内，基于第一预设时间段所对应的第一上班人数和总活动次数确定企业的活跃指数时，一种可能的实现方式为，首先将第三预设时间段内的所有第一预设时间段按照时间先后顺序进行排序，例如，第一预设时间段为1周，第三预设时间段为5周，包括5个第一预设时间段，可以将5周按照时间先后确定为第1周、第2周，…，第5周。针对任一一个第一预设时间段，判断该第一预设时间段是否为排在最先的第一预设时间段，例如，是否为第1周，如果是，则可以将该第一预设时间段所对应的总活动次数除以第一上班人数，得到的比值作为该第一预设时间段内企业的活跃指数。如果不是，则基于该第一预设时间段所对应的第一上班人数以及排在该第一预设时间段之前的所有第一预设时间段所对应的第一上班人数，确定该第一预设时间段所对应的第二上班人数，然后根据该第一预设时间段所对应的总活动次数和第二上班人数，确定该第一预设时间段内企业的活跃指数。例如，可以将总活动次数与第二上班人数的比值作为活跃指数。其中，确定第二上班人数的一种可能方式为，求取该第一预设时间段所对应的第一上班人数以及排在该第一预设时间段之前的所有第一预设时间段所对应的第一上班人数的平均数。以第三预设时间段包括5周，也就是5个第一预设时间段为例，针对作为第3周的第一预设时间段，该第一预设时间段所对应的第二上班人数即为将该第一预设时间段所对应的第一上班人数以及排在该第一预设时间段之前的前两个第一预设时间段所对应的第一上班人数相加求和，然后除以3，得到的平均数作为第二上班人数。最后根据第三预设时间段内所对应的多个活跃指数，确定企业的活跃指数变化趋势，对企业的经营状况进行监控。下面将结合一种具体应用场景对本实施例的监控方法进行介绍。

如图3所示，为本申请实施例提供的另一种应用场景下企业经营状况的监控方法的示意图。

由图3可知，在该应用场景中，第一预设时间段为1周，第三预设时间段包括5个第一预设时间段，即包括5周。图3分别展示了公司A、公司B和公司C在第三预设时间段内企业的活跃指数的变化趋势，可知公司A上班人数呈下降趋势，所以对公司A的经营状况监控进行风险告警。当银行等信贷公司收到公司A的风险告警后可以派遣信贷人员去公司A进行考察核实。

在上述实施例中，通过对第二目标区域的人员进行人体目标识别，确定企业的活跃指数，以此来监控企业的经营状况。在另一种可能的实现方式中，还可以对第二目标区域的人员进行行为识别，判断人员行为为有效行为的概率，如使用电脑工作、开会等。需要说明的是，上述确定第三预设时间段以及确定活跃指数的方式仅为示例性的说明，并非仅限于上述实现方式，其他可实现的技术方案也在本申请的保护范围。

通过本申请实施例所提供的企业经营状况的监控方法，可以基于企业的视频数据，对企业的员工进行特征识别，从而得到评估企业经营状况的监控指标，无需工作人员实地考察跟踪，尽可能避免工作人员的主观影响，可以提高对企业经营状况评估的效率和准确性。

基于上述方法实施例，本申请实施例还提供一种企业经营状况的监控装置。

参见图4，为本申请实施例提供的一种企业经营状况的监控装置的示意图。

该装置400包括：获取模块401、确定模块402以及监控模块403；

获取模块401，用于基于企业当天的视频数据，对第一目标区域的人员进行特征识别，获取特征数据；

确定模块402，用于基于目标预设时间段内的所有特征数据确定监控指标，所述监控指标用于监控所述企业的经营状况；

监控模块403，用于基于所述监控指标对所述企业的经营状况进行监控。

在一种可能的实现方式中，获取模块401，具体用于对所述第一目标区域的人员进行人脸识别，获取所述企业当天的上班人数。

在一种可能的实现方式中，确定模块402，具体用于获取第一预设时间段内每天所对应的上班人数；基于所述第一预设时间段内每天所对应的上班人数，确定所述第一预设时间段所对应的第一上班人数。

监控模块403，具体用于当所述第一上班人数小于预设上班人数时，进行风险告警。

在一种可能的实现方式中，确定模块402，具体用于获取第二预设时间段，所述第二预设时间段包括多个第一预设时间段；针对任一第一预设时间段，获取所述第一预设时间段内每天所对应的上班人数；基于所述第一预设时间段内每天所对应的上班人数，确定所述第一预设时间段所对应的第一上班人数；确定所述第二预设时间段内所对应的多个第一上班人数，并基于所述多个第一上班人数确定上班人数变化趋势，所述多个第一上班人数中的每个第一上班人数与所述多个第一预设时间段中的每个第一预设时间段一一对应；

监控模块403，具体用于当所述上班人数变化趋势为下降时，进行风险告警。

在一种可能的实现方式中，确定模块402，具体用于获取第三预设时间段，所述第三预设时间段包括多个第一预设时间段；针对任一第一预设时间段，获取所述第一预设时间段内每天所对应的上班人数；基于所述第一预设时间段内每天所对应的上班人数，确定所述第一预设时间段所对应的第一上班人数；基于所述企业当天的视频数据，对第二目标区域的人员进行人体目标识别，获取所述第二目标区域的人员的当日活动次数；获取在所述第一预设时间段内所述第二目标区域的人员的总活动次数；基于所述总活动次数和所述第一上班人数，确定所述第一预设时间段内所述企业的活跃指数；确定所述第三预设时间段内所对应的多个活跃指数，并基于所述多个活跃指数确定活跃指数变化趋势，所述多个活跃指数中的每个活跃指数与所述多个第一预设时间段中的每个第一预设时间段一一对应；

监控模块403，具体用于当所述活跃指数变化趋势为下降时，进行风险告警。

在一种可能的实现方式中，确定模块402，具体用于将所述第三预设时间段中的所述多个第一预设时间段按照时间先后顺序进行排序；针对任一第一预设时间段，当所述第一预设时间段不是排在最先的第一预设时间段时，基于所述第一预设时间段所对应的第一上班人数和排在所述第一预设时间段之前的所有第一预设时间段所对应的第一上班人数，确定所述第一预设时间段所对应的第二上班人数；基于所述总活动次数和所述第二上班人数，确定所述第一预设时间段内所述企业的活跃指数。

基于上述方法实施例和装置实施例，本申请实施例还提供一种企业经营状况的监控设备。

参见图5，为本申请实施例提供的一种企业经营状况的监控设备的示意图。

该设备500包括：存储器501以及处理器502；

所述存储器501用于存储相关的程序代码；

所述处理器502用于调用所述程序代码，执行上述方法实施例所述的企业经营状况的监控方法。

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述方法实施例所述的企业经营状况的监控方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包含程序，当所述程序在处理器上运行时，使得计算机或网络设备执行上述方法实施例所述的企业经营状况的监控方法。

需要说明的是，本发明提供的一种企业经营状况的监控方法、装置及设备可用于人工智能领域。上述仅为实例，并不对本发明提供的发明名称的应用领域进行限定。

需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。尤其，对于系统或装置实施例而言，由于其基本类似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关部分参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元或模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元或模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上，可以根据实际需要选择其中的部分或者全部单元或模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。