道路运输政务安全监督管理方法

摘要

本发明涉及道路运输安全管理领域，具体涉及一种道路运输政务安全监督管理方法，为每一辆落入管理范围的车辆配置对应的车况监督管理模块和路况监察反馈模块，并配置一用于实现车况和路况统一管理分析的服务器，车况监督模块用于接入驾驶员信息、车辆信息、车辆行驶状态参数及各配件工况参数，服务器基于预设的安全驾驶模型实现车辆行驶状态参数及各配件工况参数的实时评估审核，及时反馈异常情况；路况监察反馈模块用于接入异常路况图像，服务器基于预设的异常路况图像处理程序读取异常路况图像内载的路况异常信息，并反馈给驾驶人员。本发明可以实现道路运输政务的全面、高效管理，从而保证路面的安全，减少交通事故的发生。

说明书

技术领域

本发明涉及道路运输安全管理领域，具体涉及一种道路运输政务安全监督管理方法。

背景技术

随着经济社会的快速发展，公民对公路基础设施建设和管理服务的需求持续增长，公众对公路出行的安全性、便捷性、舒适性、时效性、经济性的关注度不断上升。道路运输的安全管理与国家和个人的生命财产安全息息相关，与群众的切身利益密切关联。

随着运输市场激烈的竞争，一些经营者在利益的趋势下，将安全的规章制度和管理制度置于不顾，抢速度、赶时间、超载等事件频发，同时，随着公路沿线经济的发展，涉路工程建设越来越多，如何高效实现公路养护监管作业以保证路面安全也成为了一厄需解决的难题。

因此，亟需一种可以实现道路运输政务全面、高效监督管理的方法，从而保证路面的安全，减少交通事故的发生。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种道路运输政务安全监督管理方法，可以实现道路运输政务的全面、高效管理，从而保证路面的安全，减少交通事故的发生。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

道路运输政务安全监督管理方法，为每一辆落入管理范围的车辆配置对应的车况监督管理模块和路况监察反馈模块，并配置一用于实现车况和路况统一管理分析的服务器，车况监督模块用于接入驾驶员信息、车辆信息、车辆行驶状态参数及各配件工况参数，服务器基于预设的安全驾驶模型实现车辆行驶状态参数及各配件工况参数的实时评估审核，及时反馈异常情况；路况监察反馈模块用于接入异常路况图像，服务器基于预设的异常路况图像处理程序读取异常路况图像内载的路况异常信息，并反馈给驾驶人员。

作为本方案的进一步地设计，车况监督管理模块包括：

加装在中控的指纹识别装置，用于录入驾驶人员的身份信息，中控在接收到驾驶人员身份信息且确认无误后，方可实现点火开关的通电操作；车辆信息采集模块，用于实现车辆型号、驾驶年限、年审信息、维修信息的采集汇总；车辆行驶状态参数采集模块，用于采集车辆的行驶状态参数；配件工况采集模块，用于接入各配件的工况参数。

作为本方案的进一步地设计，路况监察反馈模块包括加装在车头、车身两侧及车尾的双目视觉传感器以及加装在中控的异常路况图像识别处理系统，异常路况图像识别处理系统基于Dssd_Inception_V3_coco模型实现路况图像集中内载的异常路况图像及异常类型的识别。

作为本方案的进一步地设计，还包括：搭载在车辆上的定位模块，用于实时反馈车辆所在的路段信息，不同的路段配置有不同的安全行驶参数阀值。

作为本方案的进一步地设计，服务器基于当前车辆所在的路段信息调用对应的安全驾驶模型实现车辆行驶状态参数的实时评估审核，同时调用与当前车辆基本信息匹配的配件工况评估模型实现各配件工况参数的实时评估，及时反馈异常情况给驾驶人员和管理人员。

作为本方案的进一步地设计，服务器首先根据不同的异常类型调用不同的图像处理算法读取异常路况图像内载的路况异常信息，然后读取对应的异常路况图像的定位信息，根据定位信息将对应的路况异常信息标记在预规划的导航地图的对应位置处，以语音通报的方式通知当前在该路段或需途径该路段的驾驶人员。

作为本方案的进一步地设计，服务器还用于根据驾驶人员录入的运输路线起始地和目的地，以安全驾驶为约束条件，最节省时间为目标规划对应的导航地图。

本发明具有以下有益效果：

为每一辆落入管理范围的车辆配置对应的车况监督管理模块和路况监察反馈模块，从而可以实现每一辆车的车辆行驶状态参数、各配件工况参数、以及当前路段公路状态的全面异常监测，为车辆的安全运输提供保障；通过为每一辆落入管理范围的车辆配置对应的路况监察反馈模块的方式实现了公路路况的巡检，在可以减轻道路维护人员工作量的同时，可以实现公路路况异常的及时反馈，提醒驾驶人员作出对应的措施，避免由于公路路况异常引发的事故的发生。

针对不同的车况、路段配置不同的监管规则，实现了运输车辆的统一、针对化、高效管理。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明实施例道路运输政务安全监督管理方法的原理框图。

图2为本发明实施例中车况监督管理模块的模块框图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。

如图1所示，本发明实施例的道路运输政务安全监督管理方法，为每一辆落入管理范围的车辆配置对应的车况监督管理模块和路况监察反馈模块，并配置一用于实现车况和路况统一管理分析的服务器，车况监督模块用于接入驾驶员信息、车辆信息、车辆行驶状态参数及各配件工况参数，服务器基于预设的安全驾驶模型实现车辆行驶状态参数及各配件工况参数的实时评估审核，及时反馈异常情况；路况监察反馈模块用于接入异常路况图像，服务器基于预设的异常路况图像处理程序读取异常路况图像内载的路况异常信息，并反馈给驾驶人员，具体地，服务器首先根据不同的异常类型调用不同的图像处理算法读取异常路况图像内载的路况异常信息，然后读取对应的异常路况图像的定位信息，根据定位信息将对应的路况异常信息标记在预规划的导航地图的对应位置处，以语音通报的方式通知当前在该路段或需途径该路段的驾驶人员。

如图2所示，车况监督管理模块包括：

加装在中控的指纹识别装置，用于录入驾驶人员的身份信息，中控在接收到驾驶人员身份信息且确认无误后，方可实现点火开关的通电操作；驾驶员再完成钥匙启动操作时，中控以弹出对话框的模式提醒驾驶员完成指纹录入操作，中控内载身份信息认证模型，该身份信息认证模型是车辆所有人通过手机app注册登录后，录入对应的身份信息训练构建的；车辆信息采集模块，用于实现车辆型号、驾驶年限、年审信息、维修信息的采集汇总；车辆行驶状态参数采集模块，用于采集车辆的行驶状态参数，包括车速、加速度、车轮倾角参数等；配件工况采集模块，用于接入各配件的工况参数，各配件包括发动机配件、驱动系统配件、制动系统配件、转向系统配件、行驶系配件、点火装置、燃料配件、冷却配件、润滑系配件、电器仪表系配件等。

本实施例中，路况监察反馈模块包括加装在车头、车身两侧及车尾的双目视觉传感器以及加装在中控的异常路况图像识别处理系统，异常路况图像识别处理系统基于Dssd_Inception_V3_coco模型实现路况图像集中内载的异常路况图像及异常类型的识别。Dssd_Inception_V3_coco模型采用Dssd目标检测算法，用coco数据集预训练_inception_V3深度神经网络,然后用先前准备好的异常路况图像数据集及其对应的异常路况类型训练该模型，微调深度神经网络中的各项参数，最后得到合适的用于异常路况图像及异常类型的目标检测模型。

为了实现针对性的管理，为每一辆落入管理范围的车辆配置一定位模块，用于实时反馈车辆所在的路段信息，不同的路段配置有不同的安全行驶参数阀值；服务器基于当前车辆所在的路段信息调用对应的安全驾驶模型实现车辆行驶状态参数的实时评估审核，同时调用与当前车辆基本信息匹配的配件工况评估模型实现各配件工况参数的实时评估，及时反馈异常情况给驾驶人员和管理人员。具体地，在进行安全驾驶评估时，设计有预警、报警、危险三个等级，其中，预警等级主要用于超过预设的安全阀值一定区间，但是大概率不会引发危险的情况；报警等级主要用于超过预设的安全值一定区间，如果不停止，很大概率会引发危险的情况；危险等级主要用于超过预设的安全值一定区间，且马上需要处理的情况；一般的，预警只反馈给驾驶人员，其余两个等级需同时反馈给驾驶人员和管理人员；为了实现运输路线的统一管理，服务器还用于根据驾驶人员录入的运输路线起始地和目的地，以安全驾驶为约束条件，最节省时间为目标规划对应的导航地图，一方面可以控制同一条运输线上的车辆数量，另一方面可以实现所有运输车辆的全程追踪。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。