一种分析经济运行监测指数的方法

摘要

本发明提供一种包括以下步骤：S1：实体经济运行指数：通过全地区货运量、产业通电量、社会融资规模、社会消费品零售总额来反应本地区的实体经济情况；S2：区域发展指数：通过产业聚集地指数、产业辐射度指数、人口变动指数、人流量变动指数来反应区域发展情况；S3：产业运行指数。S4：经济动力指数：通过投资强度、消费活跃度、消费升级、贸易活跃度来反映本地区经济动力情况。本发明提供的分析经济运行监测指数的方法，通过对历史发展趋势数据回归与时序运算，结合环境数据的参考体系演化出本地区微观管理层面的数据挖掘神经元，实时感知就业、产业、投资、消费、环保、重大项目的现状与趋势。

说明书

技术领域

本发明涉及经济运行分析领域，尤其涉及一种分析经济运行监测指数的方法。

背景技术

目前缺少从理论、实践和历史视野三个维度来分析各个部门之间的相互影响和风险传导机制，因地制宜地基于本地社会经济的宏观面现状及其发展要求，有效归集和开发利用全社会范围内经济运行相关数据，建设集宏中微观经济运行分析于一体的“区域经济运行决策大脑”，助力实现当前地区治理体系和治理能力现代化方法。

因此，有必要提供一种分析经济运行监测指数的方法解决上述技术问题。

发明内容

本发明提供一种分析经济运行监测指数的方法，解决了目前缺少运用大数据技术分析“海量数据”，并将其中的经济规律挖掘出来，对预测当前地区经济运行发展趋势的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供的分析经济运行监测指数的方法，包括以下步骤：

S1：实体经济运行指数：通过全地区货运量、产业通电量、社会融资规模、社会消费品零售总额来反应本地区的实体经济情况；

S2：区域发展指数：通过产业聚集地指数、产业辐射度指数、人口变动指数、人流量变动指数来反应区域发展情况；

S3：产业运行指数：通过润滑油指数、产业用工、初创企业活力、产业运行风险、产业创新能力指数来反映本地区产业运行情况。

S4：经济动力指数：通过投资强度、消费活跃度、消费升级、贸易活跃度来反映本地区经济动力情况。

优选的，所述S2具体包括以下步骤：

S21：所述产业集聚地指数包括S211：分地区分行业计算HHI指数，通过引入企业工商注册资本信息，分地区分行业计算HHI指数；

S22：所述产业辐射度指数包括S221：基于工商注册数据进行计算，通过对比分析企业注册地和企业股东的注册地，计算不同地域间产业持股关系变化，分析不同地域在不同行业领域中的对外产业辐射能力；

S23：所述人口变动指数包括S231：基于常驻人口统计指标定义，对重点市县、重点产业功能区移动人群迁移轨迹进行建模分析，析取出符合常驻人口迁徙标准的移动终端数量，并推算常驻人口数量，弥补统计数据不足；

S24：所述人流量变动指数包括S241：区域间人流和物流变化情况以及 S242：区域间人流和物流变化情况；

通过对机场、车站、市场等周边区域人群变动情况进行分析监测，以对区域间人流和物流变化情况进行推算。

优选的，所述S3具体包括以下步骤：S31：所述润滑油指数包括S311：润滑油增值税票信息；

S32：所述产业用工包括S321：每月用工人数和S322、每月工资发放额；

通过采集每月用工人数与工资发放额，通过对比年用工数分析产业发展趋势；

S33：所述初创企业活包括S331网络招聘信息，S332：专利信息、S333：投融资信息和S334、招中标信息；通过设定初创企业，考察创企业自成立以来发生的经营活动占比，对不同领域的创业活力进行对比分析；

S34：所述产业运行风险包括负面经营行为S341；通过企业发生负面经营行为比重变化来反映产业风险程度；

S35：产业创新能力指数包括S341专利申请情况，提供将企业信息与专利申请数据精准匹配后，挖掘出各类产业的专利申请情况，从而分析各行业、各区域的产业创新能力发展情况。

优选的，所述S4具体包括以下步骤：S41：所述投资强度包括S411项目规模、S412项目金额和S413项目建设进度；基于公共资源交易平台所收集的各级政府财政投资工程项目的招中标数据，分析不同行业、不同地方政府投资项目的信息，常态化监测主要固定资产投资领域的投资强度变化；

S42：所述消费活跃度包括S421人流变化情况、S422周末和工作日、白天和夜间人群变动、S423城市消费水平和S242也将经济活力；

S43：所述消费升级包括商品月度环比，通过计算相邻两个月一组相同商品的消费变化情况，将每个月的消费升级指数环比连乘得到消费升级指数。

S44：所述贸易活跃度包括S441：对全区贸易结构和S442：贸易活跃度；通过广泛采集全区进出商品数据，可以形成对全区贸易结构和贸易活跃度变化情况的常态化监测指标度。

优选的，用于分析经济运行监测指数的方法的系统，包括登录模块、类别选择模块、获取模块、历史数据模块、筛分模块和报表生产模块。

优选的，所述登录模块用于登录系统平台，所述类别选择模块选择所要进入的检测类型，并进入到类别平台。

优选的，所述获取模块包括云数据获取模块和自主上传模块，通过云端大数据获取对应信息以及通过手动自主上传获取的数据。

优选的，所述筛分模块对云数据获取模块和自主上传模块上传的重复部分进行筛分剔除，所述报表生产模块对上传的数据进行报表生产，所述历史数据模块用于存储历史报表数据以及获取的原始数据。

优选的，还包括间隔压缩模块和云上传模块，所述间隔压缩模块设定压缩时间点，将位于时间点之前的数据进行压缩，所述云上传模块对于压缩后的数据设定时间点，将位于时间点之前的数据上传云端。

优选的，还包括历史数据对比模块和差异报表生成模块，所述历史数据对比模块用于与新生产的报表进行对比，所述差异报表生成模块将历史数据对比模块用于与新生产的报表进行对比产生的差异数据生产新的差异报表。

与相关技术相比较，本发明提供的分析经济运行监测指数的方法具有如下有益效果：

本发明提供一种分析经济运行监测指数的方法，使用大数据提升宏观经济整体治理效能，为具体的管理工作提供科学合理的决策依据，从而优化目标，横纵分工合理，是政策紧密配合发展目标，各个经济要素高效协同；

通过对历史发展趋势数据回归与时序运算，结合环境数据的参考体系演化出本地区微观管理层面的数据挖掘神经元，实时感知就业、产业、投资、消费、环保、重大项目的现状与趋势。

附图说明

图1为本发明提供的分析经济运行监测指数的方法的第一实施例的结构示意图；

图2为图1所示的实体经济运行指数原理框图；

图3为图1所示的区域发展指数原理框图；

图4为图1所示的产业运行指数原理框图；

图5为图1所示的经济动力指数原理框图；

图6为本发明提供的第二实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施方式对本发明作进一步说明。

第一实施例

请结合参阅图1、图2、图3、图4和图5，其中，图1为本发明提供的分析经济运行监测指数的方法的第一实施例的结构示意图；图2为图1所示的实体经济运行指数原理框图；图3为图1所示的区域发展指数原理框图；

图4为图1所示的产业运行指数原理框图；图5为图1所示的经济动力指数原理框图。分析经济运行监测指数的方法，包括以下步骤：

S1：实体经济运行指数：通过全地区货运量、产业通电量、社会融资规模、社会消费品零售总额来反应本地区的实体经济情况。

S2：区域发展指数：通过产业聚集地指数、产业辐射度指数、人口变动指数、人流量变动指数来反应区域发展情况。

S3：产业运行指数：通过润滑油指数、产业用工、初创企业活力、产业运行风险、产业创新能力指数来反映本地区产业运行情况。

S4：经济动力指数：通过投资强度、消费活跃度、消费升级、贸易活跃度来反映本地区经济动力情况。

所述S1包括以下内容：S11：全地区运货量；S12：产业通电量；S13：社会融资规模；S14：社会消费品零售总额。

所述S2具体包括以下步骤：

S21：所述产业集聚地指数包括S211：分地区分行业计算HHI指数产业集聚地指数：产业集聚地是产业经济学经典指标，通过引入企业工商注册资本信息，可以分地区分行业计算HHI指数，从而弥补传统统计数据时间滞后和区域颗粒度的不足；

S22：所述产业辐射度指数包括S221：基于工商注册数据进行计算：该指数主要基于工商注册数据进行计算，通过对比分析企业注册地和企业股东的注册地，计算不同地域间产业持股关系变化，从而分析不同地域在不同行业领域中的对外产业辐射能力；

S221：工商注册数据；S23：人口变动指数：基于常驻人口统计指标定义，对重点市县、重点产业功能区移动人群迁移轨迹进行建模分析，析取出符合常驻人口迁徙标准的移动终端数量，并推算常驻人口数量，从而较好弥补统计数据不足；

S231：重点市县、重点产业功能区移动人群迁移轨迹；

S24：所述人流量变动指数包括S241：区域间人流和物流变化情况；

S242：区域间人流和物流变化情况；对机场、车站、市场等周边区域人群变动情况进行分析监测，以对区域间人流和物流变化情况进行推算。

所述S3具体包括以下步骤：

S31：润滑油指数包括S311：润滑油增值税票信息：如基于税务发票数据开发制造业润滑油指数，其基本原理是工业企业往往提前2-3个月左右时间采购润滑油，故润滑油购买量变化在很大程度上反映企业主对未来经营前景的预期。

通过提取分行业分地区的润滑油增值税票信息，就可以得到对具体地区或行业的未来景气预期。

S32：所述产业用工包括S321：每月用工人数；S322：每月工资发放额；通过采集每月用工人数与工资发放额，分析检测不同行业、不同地区、不同岗位的招聘需求人数、岗位薪资待遇水平、应届生薪酬水平和招聘投岗比等指标。通过对比年用工数分析产业发展趋势；

S33：所述初创企业活力包括S341：负面经营行为；将成立时间较短(如在一年以内)的企业定义为初创企业，考察这些企业自成立以来发生的网络招聘、专利、投融资、招中标等经营活动占比，将有生产经营行为的企业视为“存活”概率较大的企业，从而对不同领域的创业活力进行对比分析；：产业运行风险：即通过企业发生的一些负面经营行为，如行政处罚、法院裁判、失信被执行、被投诉等事件的发生比重变化来反映产业风险程度，该值越高，一定程度上说明产业风险相对基期增长越快；

S35：所述产业创新能力指数包括S351：专利申请情况；将企业信息与专利申请数据精准匹配后，能够挖掘出包括高技术企业、战略性新兴产业在内的各类产业、在各地区、分不同所有制、分不同注册规模、处于不同生命周期企业的专利申请情况，从而分析各行业、各区域的产业创新能力发展情况。

所述S4具体包括以下步骤：S41：所述投资强度包括S411：项目规模； S412：项目金额；S413：项目建设进度；基于公共资源交易平台所收集的各级政府财政投资工程项目的招中标数据，可分析不同行业、不同地方政府投资项目的规模、金额、建设进度等信息，从而常态化监测主要固定资产投资领域的投资强度变化；

S42：所述消费活跃度包括S421：人流变化情况；S422：周末和工作日、白天和夜间人群变动；S423：城市消费水平；S424：夜间经济活力；基于运营商和互联网GPS定位数据，可分析主要城市核心商圈周边区域的人流变化情况，通过对比研究周末和工作日、白天和夜间人群变动，可以对重点城市消费水平、夜间经济活力等进行分析监测；

S43：消费升级：消费升级指数旨在量化消费结构及质量升级状况。通过计算相邻两个月一组相同商品的消费变化情况(月度环比)，将每个月的消费升级指数环比连乘得到消费升级指数；

S44：所述贸易活跃度包括S441：对全区贸易结构；S442：贸易活跃度；通过广泛采集全区进出商品数据，可以形成对全区贸易结构和贸易活跃度变化情况的常态化监测指标。

与相关技术相比较，本发明提供的分析经济运行监测指数的方法具有如下有益效果：

使用大数据提升宏观经济整体治理效能，为具体的管理工作提供科学合理的决策依据，从而优化目标，横纵分工合理，是政策紧密配合发展目标，各个经济要素高效协同；

通过对历史发展趋势数据回归与时序运算，结合环境数据的参考体系演化出本地区微观管理层面的数据挖掘神经元，实时感知就业、产业、投资、消费、环保、重大项目的现状与趋势。

第二实施例

请结合参阅图6，基于本申请的第一实施例提供的分析经济运行监测指数的方法，本申请的第二实施例提出另一种用于所述的分析经济运行监测指数的方法的系统第二实施例仅仅是第一实施例优选的方式，第二实施例的实施对第一实施例的单独实施不会造成影响。

具体的，本申请的第二实施例提供的用于所述的分析经济运行监测指数的方法的系统的不同之处在于，一种用于所述的分析经济运行监测指数的方法的系统，其特征在于，包括登录模块、类别选择模块、获取模块、历史数据模块、筛分模块和报表生产模块。

所述登录模块用于登录系统平台，所述类别选择模块选择所要进入的检测类型，并进入到类别平台。

其中类别选择模块即为实体经济运行指数、区域发展指数、产业运行指数和经济动力指数四大类别，进入后对应各类别设置对应的进一步分类。

所述获取模块包括云数据获取模块和自主上传模块，通过云端大数据获取对应信息以及通过手动自主上传获取的数据。

其中云端通过网络大数据获取，自主上传获取莫块通过工作人员自主调查等获取的数据。

所述筛分模块对云数据获取模块和自主上传模块上传的重复部分进行筛分剔除，所述报表生产模块对上传的数据进行报表生产，所述历史数据模块用于存储历史报表数据以及获取的原始数据。

其中获取的原始数据即为通过云数据获取模块和自主上传模块获取的数据。

还包括间隔压缩模块和云上传模块，所述间隔压缩模块设定压缩时间点，将位于时间点之前的数据进行压缩，所述云上传模块对于压缩后的数据设定时间点，将位于时间点之前的数据上传云端。

其中压缩时间点根据需要具体设置，如距离当前一个的月的数据，同理上传时间点如距离压缩半个月时间等，从而自动节省设备的存储空间，保证设备运行的效率。

还包括历史数据对比模块和差异报表生成模块，所述历史数据对比模块用于与新生产的报表进行对比，所述差异报表生成模块将历史数据对比模块用于与新生产的报表进行对比产生的差异数据生产新的差异报表。

通过设置历史数据对比模块和差异报表生成模块，可以对新生成的数据与历史数据进行对比，更加直观的观察数据的差异变化，了解经济变化情况。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。