基于近红外光谱和注意力机制网络的品种鉴定方法及系统

摘要

本发明提供一种基于近红外光谱和注意力机制网络的品种鉴定方法及系统，方法包括：对获取的待鉴定作物的初始近红外光谱进行预处理，得到待鉴定近红外光谱；将所述待鉴定近红外光谱输入注意力机制网络模型进行真实性预测识别，得到品种鉴定的真实性预测结果，其中，所述注意力机制网络模型是通过光谱数据集样品对初始注意力机制网络模型进行训练得到。通过将待鉴定近红外光谱输入训练好的注意力机制网络模型，可同时实现多个作物品种真实性的快速、准确判别，提升了识别鉴定作物籽粒品种的准确性，实现简便高效的作物品种分类。