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一种用户兴趣向量提取方法、提取模型及计算机系统

摘要

本发明涉及到一种用户兴趣向量提取方法、提取模型及计算机系统,属于人工智能领域。基于用户双向反馈的用户兴趣向量提取方法包括有如下步骤:第一步,数据拿到;第二步,特征获得;第三步,模型构建;第四步,模型训练;第五步,模型应用;还涉及一种基于用户双向反馈的用户兴趣向量的提取模型,该提取模型包括有商品特征嵌入层、拼接层、激活网络、池化层和差值模块;还涉及一种计算机系统,该计算机系统中含有用户兴趣向量提取模型,该模型作为计算机程序运行,执行上述提取方法的步骤。本发明的方法充分利用用户双向反馈的数据,构建专门模型来实现用户兴趣向量的精准获取,用更精准的用户兴趣向量来表述用户的兴趣。

著录项

  • 公开/公告号CN114780862A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 达而观数据(成都)有限公司;

    申请/专利号CN202210701107.3

  • 申请日2022-06-21

  • 分类号G06F16/9535;G06K9/62;G06Q30/06;

  • 代理机构上海智力专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人周涛

  • 地址 610000 四川省成都市天府新区湖畔路北段366号1栋3楼1号

  • 入库时间 2023-06-19 16:03:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-22

    公开

    发明专利申请公布

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