基于Guided Anchoring的材料检测方法

摘要

本发明提供一种基于Guided Anchoring的基建现场施工关键材料检测方法，涉及基建现场施工关键材料检测技术领域。该方法利用深度学习目标检测模型对基建场景施工材料样本图片生成锚点，产生的锚点用于提取感兴趣区域池化，并通过后续网络结构进行分类和边框回归。本发明在ResNet50为框架的Faster RCNN目标检测模型上增加了特征金字塔结构，实现了图像浅层几何信息与深层语义信息的融合，提升了模型对远距离目标的检测效果；将Faster RCNN人为设置锚点的部分，优化为基于输入特征自适应生成锚点，提升了模型对复杂环境下不同位置、比例的施工材料的检测效果。