基于横向联合学习的设备故障预测模型构建方法和设备

摘要

本发明适用于人工智能技术领域，提供了基于横向联合学习的设备故障预测模型构建方法和设备，所述方法包括：获取多个设备的特征数据，所述特征数据包括具有标签的特征数据或/和不具有标签的特征数据；根据所述多个设备的特征数据，建立横向联合学习任务；根据所述横向联合学习任务，使用所述设备各自的所述特征数据对至少包括所述具有标签的特征数据的损失函数和所述不具有标签的特征数据的损失函数相加得到的目标损失函数的模型进行训练；据所述训练的结果建立得到用于所述设备故障预测的目标模型。本发明在结合联合学习的基础上引入不具有标签的特征数据来扩大数据信息，使得一些建模无效的场景可以通过这种上述方法来建立目标模型。