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基于深度学习算法的微泡腔阵列多参数微流传感器及流体多参数传感方法

摘要

基于深度学习算法的微泡腔阵列多参数微流传感器,包括:1宽谱光纤激光器,电激发宽谱激光器,成本低,易于集成,用于产生宽谱激光;2基于微泡腔阵列多参数微流传感系统,通过高功率激光加工中间空心、不同直径和壁厚的二氧化硅毛细管实现微泡腔制备,具有高的品质因子,用于流体通过,能囚禁光场,极大增强光与流体的相互作用;微流系统在多通道的微流管中实现多种待测液体的传输,通过与阵列微泡腔耦合实现多参数传感;3光谱分析仪,能分析不同通道的光谱;4基于深度学习算法的处理器系统。

著录项

  • 公开/公告号CN114764059A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥鸿科传感科技有限公司;

    申请/专利号CN202110050951.X

  • 发明设计人 殳成超;张延磊;

    申请日2021-01-14

  • 分类号G01N21/25;G01N21/01;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 230088 安徽省合肥市高新区天元路1号留学生园1号楼3层

  • 入库时间 2023-06-19 16:01:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-19

    公开

    发明专利申请公布

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